基于注意力金字塔与监督哈希的细粒度图像检索

大规模细粒度图像检索是一项极具挑战性的任务。由于图像间具有类间距离小、类内距离大的特点,传统的深度神经网络学习到的图像特征存在高度冗余,导致检索速度慢、存储成本高昂。为解决该问题,提出了一种基于注意力金字塔与监督哈希的深度神经网络模型。在特征提取网络中,针对细粒度图像的特点,采用了双通路金字塔结构,并设计了自上而下的特征通路及自下而上的注意力通路,借此更好地融合高层与低层特征。在分类网络中,为压缩存储空间、提高检索效率,在深度哈希的基础上使用tanh(x)代替sign(x)作为激活函数,使学习到的哈希函数更容易达到平稳分布;同时结合量化损失与分类损失,使生成的哈希码更好地与原始输入图像的特征匹配。在FGVC-Aircraft及Stanford Cars两个标准细粒度数据集上的准确率分别达到82.3%、83.3%,均优于其他对比算法,证明了算法的有效性。

基于列车实时数据协议AES加解密算法的实现

随着高速列车智能化集成度不断的提高,传输数据量的增大推动了TRDP(列车实时数据协议)技术的发展,与此同时,也为移动网络随意接入列车网络并恶意篡改通信数据提供了可能性。因此,提出搭建TRDP通信网络平台,在TRDP传输数据帧的基础上增加AES加/解密技术,实现对数据的加密和解密处理。结果显示,重要控制指令数据经过加密后,成功的避免了未知网络设备对列车传输数据的读取和篡改。为列车通信传输质量提供了基本保障。

多特征融合的敦煌古籍残片自动缀合

目的敦煌遗书作为敦煌学研究的根基,是华夏多元民族弥足珍贵的文化遗产。现存的敦煌遗书大多为残片残卷,给整理和研究带来了极大的困难。而人工缀残可谓至难,费时费力,对研究者的要求极高。随着计算机技术和计算机图形学的发展,残片拼接技术也开始进入数字化时代。为此,本文提出基于分层模型的数字图像缀合方法。方法构建了一个古籍残片数据集。在流程设计上借鉴专家缀合的实践经验,融入专家知识,对碎片数字图像进行预处理。在碴口特征匹配的基础上,融合多种缀合线索,建立了包含物理层、结构层和语义层3层特征的分层模型,从低层次到高层次对匹配结果进行评估打分,完成两阶段的全自动缀合。结果为了验证提出方法的有效性,在由31张可拼接碎片(11组)和225张孤片组成的256张碎片数据集上进行实验。结果表明,本文方法能够完成其中8组碎片的完整缀合,2组不完整缀合,并找出218张孤片。通过计算,完整匹配准确率为95.76%,不完整匹配准确率为95.70%,缀合准确率都达到了95%。与现有类似任务的3种方法相比,准确率均有明显提升。结论本文提出的分层模型融合了多方面特征,能有效完成古籍残片缀合任务,提升研究人员的缀残效率。

城市湖泊公共安全救生设施人性化设计研究

城市湖泊公共安全是城市管理中的大事,城市湖泊公共安全救生设施是关系到城市居民生命财产安全的重要保障,也是城市建设中的重要基础设施。加强对城市湖泊公共安全救生设施研究与人性化设计研究是一项重要工作。通过系统分析、问题归纳、提出构想等方法对城市湖泊公共安全救生设施人性化设计进行系统研究,从人性化角度对城市湖泊公共安全救生设施进行再设计,建立一套完整的城市湖泊公共安全救生设施系统。

与梦想相约

我轻轻地掀开被时间埋没的黄叶,里面藏匿着两条布满脚步的道路,我毅然决定走向那条用更少脚步通往未来的路,那是条虽艰难却通达我向往的高中之路……炽热的阳光把河水给舔瘦了,连向往山坡的草地也被压得弯了腰。烈日炎炎的九月,我们应该相约在高中的操场上。和初中一样,我会在军训时与大家相见,我们也会在朝夕相处中熟悉起来,毕竟这是要陪伴我们三年的人啊!

浅谈乡镇的语文教学

学生喜爱某个学科的老师,自然也会爱上这门课,这就要求教师具备一定的人格魅力。首先,教师心中要有两把尺子:量别人的长处,量自己的不足。再者,爱因斯坦说'人的差别在于业余时间',教师要养成思考探索、勤于研究的习惯,要有远见卓识,要做到文化底蕴深厚、文化视野开阔、文化境界高远。最后,要给自己一些闲暇时间,做自己喜欢的事情,这是形成人格魅力的基础。