深度学习在江苏省高速公路交通事故预测中的应用

本文针对交通事故产生的危害,将深度学习应用到江苏省高速公路交通事故预测中,生成一种基于深度学习的预测模型。通过总结时间段、车速及路段方向等基础数据得出交通事故特征向量,构建了一个可对交通事故进行预测的有效模型,从而对交通事故是否发生进行预测分析,最大程度减少交通事故发生。

大数据技术在交通事故预测中的应用及精细化落地架构

本文针对交通事故产生的危害,利用Hadoop大数据技术和逻辑回归算法进行模型训练与预测,将MapReduce编程模型应用于实际项目后,发现准确率维持在86%左右。最后,本文给出了基于Hadoop架构的交通事故预测技术在实际应用项目中的落地方法。