一种基于代价敏感学习的故障电弧识别方法

为解决故障电弧识别误判断问题,引入了代价敏感学习理论,为不同的分类错误赋予非均等代价;采集典型负载正常状态和故障电弧状态的电流数据,根据信号的时域和频域特性提取特征向量;应用MetaCost方法训练代价敏感的神经网络,作为故障电弧识别模块。实验结果表明:当代价矩阵取值合理时,代价敏感的神经网络能够有效减少误判断。

基于机器学习方法的直流电弧故障检测

为了解决传统分析方法在直流供电系统中电弧故障检测的精确度不足及过程繁琐的问题,将直流电弧故障检测归为二分类问题,引入机器学习方法,通过直流电弧实验得到正常状态和电弧状态的数据,从时域中提取电流均值等4个特征,从频域中提取高频分量标准差等3个特征。利用提取到的特征对支持向量机(SVM)进行训练,利用求解得到的模型对测试数据集进行分类,分类准确率为94.483%。结果证明:所提方法能有效检测直流电弧故障,提高故障检测精度,且步骤精简,易于推广。

基于快速傅里叶变换(FFT)的交流电器电弧快速检测法

提出利用快速傅里叶变换算法检测交流电器的电弧特征,用于电弧保护装置。通过试验获得多个电器负载在正常情况和发生电弧故障时的电流数据,用快速傅立叶变换进行频谱分析,从分析结果中提炼出3个特征值作为是否发生电弧的判据。所提方法具有减少检测时间,提高检测精度的优点。

儿童防晒服面料的性能测试与分析

选择几种常见的儿童防晒服面料,从面料的颜色、材质、混纺比等因素出发,结合相应的标准进行防晒、防水、透气性能测试,在测试数据结果中发现面料的颜色、材质、混纺比对面料防晒性能都存在一定影响,在选择防晒服装时应注意这三种主要的因素。

微笑的油菜花

假期中，爸爸开车带着我和妈妈到乡下的奶奶家玩。刚到这里，我就闻到阵阵带甜味儿的花香。