面向台区通信网的边缘通算资源联合优化算法

随着越来越多电力终端设备接入台区配电网,如何合理调配有限的云边资源成为配电网能量管理的关键。文章提出了一种基于等级划分的边缘通算资源联合优化算法。首先通过层次分析法对任务进行等级划分,其次建立端侧和边侧的任务执行时延和能耗模型,并利用粒子群优化算法设计了一种联合通信和计算资源的分配算法,确定最优卸载策略、发射功率和计算资源分配方案;仿真结果表明其在降低系统总执行成本的同时,能有效提高任务响应度。

基于SOAR的电力5G MEC安全解决方案

5G技术与MEC技术的融合为电力行业的升级转型提供了有力的支撑,但电力5G MEC采用了新型架构和部署,传统的安全防护措施无法有效应对新环境下出现的各类安全威胁和挑战。为此,提出一种基于安全编排自动化与响应技术的电力5G MEC安全解决方案。依据智能电网业务在接入的高开放性、异构终端连接的海量性、业务的低延时性和威胁处理的低干预性四个方面的安全需求特征,针对终端安全威胁、APP安全威胁、接入安全威胁和威胁处置不及时等问题,提出将SOAR组件引入5G MEC,实现威胁情报收集、安全事件响应编排和执行自动化;并设计云边、边边协同的层级MEC部署方案,提供整体联动的安全保障。仿真实验结果表明,所设计的方案可以依据剧本快速灵活部署,反应时间短,可有效抵御常见攻击。