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题名基于FPGA的实时图像预处理系统研究
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作者
宋杨
殷焕松
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机构
安徽建筑大学电子与信息工程学院
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出处
《安徽建筑大学学报》
2024年第2期49-54,66,共7页
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基金
高校优秀拔尖人才培育资助项目(gxyq2019056)
安徽省住房城乡建设科学技术计划项目(2021-YF24、2022-YF168)。
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文摘
考虑到对图像去噪的实时性要求和对图像边缘保护要求越来越高,充分利用FPGA的并行数据处理能力强和逻辑资源丰富等特点,设计了一套基于FPGA的实时图像预处理系统,从而弥补PC处理速度慢的缺点。针对图像采集过程中出现的各种随机噪声,在硬件开发平台上基于FPGA设计了双边滤波算法、Sobel边缘检测算法、膨胀算法与腐蚀算法,并将处理后的图像显示在TFTLCD显示屏上。仿真及实验显示,处理640×480分辨率图像在PC上耗时1.52 s,使用本文方案耗时14.3 ms,表明该方案既可以降噪平衡,又保证了边缘效果,预处理速度达到了30帧/s。
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关键词
FPGA
双边滤波
边缘检测
视频图像处理
图像去噪
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Keywords
FPGA
bilateral filtering
edge detection
video image processing
image denoising
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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