计及综合能源服务模式的用户侧营销决策支持模型

现有用户侧营销决策支持模型受到营销策略单一性的影响,收益率较低,投资回收期较长,用户成本较高,经济可行性较差,因此提出一种计及综合能源服务模式的用户侧营销决策支持模型。分析用户侧营销环境影响因素,构建营销环境知识库;采用综合能源服务模式,挖掘用户的多维属性数据,建立用户虚拟模型;利用数据包络分析法,获得服务商评价结果;采用ARIMA算法计算能源市场预测结果,提出用户侧营销策略;计算营销策略可信度,从多种策略中选取最优方案作为最终营销决策,完成用户侧营销决策支持模型设计。实例测试结果显示,所设计模型的投资回收期约为7.9年,内部收益率为18.3%,净现值为8500万元,共节省成本1558万元,经济可行性得到极大提升。

综合能源应用系统海量实时数据交互式共享方法

针对共享规则较少、共享数据响应时间较长的问题,提出综合能源应用系统海量实时数据交互式共享方法。通过抽取综合能源应用系统海量实时数据,实时装载系统数据,实现综合能源应用系统海量实时数据集成;根据数据共享主体和客体之间的关系,定义数据共享,以此制定6条综合能源应用系统海量实时数据共享规则;采用资源描述框架(RDF)描述系统数据,进行语义映射,互联各个综合能源应用系统数据,建立数据交互式共享层次模型,交互式共享综合能源应用系统海量实时数据。实例测试结果表明,在综合能源应用系统630万条数据量的条件下,所提出方法的存储响应时间低于100 s,查询响应时间低于10 s,浏览响应时间低于37 s,总体降低了响应时间。