基因表达数据聚类有效性分析的EFOM法

论文讨论了用于评估基因表达数据聚类有效性的FOM方法,并结合基因表达数据聚类本身的特点,对已有的FOM方法进行了分析,提出了扩展的FOM方法———EFOM方法。通过分析人工数据和基因表达数据的EFOM值与调整Rand索引值的关系,充分说明了EFOM方法更加适合评估基因表达数据聚类结果的有效性。

带拖车的移动机器人系统的动力学研究

本文研究由一个牵引车和Ｎ－１个拖车所组成的移动机器人系统的动力学。采用ＫＡＮＥ方法建立此系统的动力学模型，其中导出式系数的计算采用了递归算法。

垃圾邮件的概念漂移及过滤技术研究

提出了双级别的概念漂移检测算法,监视已有的垃圾邮件过滤模型在对邮件分类时是否产生了持续的分类错误,进而对概念漂移进行识别。针对由用户偏好引起的垃圾邮件概念范畴变化,基于本体提出邮件数字指纹与概念子类别之间的关联强度和隶属度算法。通过对比实验,验证了所提方法在垃圾邮件概念漂移问题上的有效性。

新媒体时代广播记者如何讲好品牌故事——以财经961·福建经济电台《961生活馆》栏目为例

新媒体时代,广播记者要讲好品牌故事,必须要遵循新闻传播和新媒体发展规律,将传统媒体的特质与新媒体的特质相互融合,形成优势互补。省级广播电台注重本土化是根本,新闻报道过程中记者遵循"三贴近"原则,精选传承百年以上的传统制作技艺的国家地理标志保护产品,并深入实地采访,提供客观、公正、准确、不带任何偏见的报道。在传播过程中,广播记者牢固树立互联网思维,将好的新闻作品与新媒体传播形式相融合,通过碎片化和个性化节目滚动播出,体现广播节目的及时、便捷、陪伴、互动等;同时整合音频、视频、图片、文字等多种内容形式,通过广播、微信、微博、电商等多渠道、多平台进行传播,为受众提供更加细致周到的服务。通过消费者的情绪将供给和需求相连接,从而实现了受众从听广播发展到用广播,从"受众为本"向"用户为本"的转变,这样既降低消费者的"搜索成本",引导受众理性消费,又可以将这些偏于一隅的好产品广为宣传,推动当地地方经济的发展,这也正是媒体的职责所在。

广播全媒体的融合路径

全媒体是在信息化时代出现的一种全新传播形态。广播媒体作为传统的传播媒体在信息化时代遇到了巨大的挑战,广播媒体的发展之路在于向全媒体的融合。广播全媒体的融合路径主要有内容融合、渠道融合和市场融合。内容融合,是将广播媒体的内容资源通过信息技术以各种形式表现。渠道融合,通过信息平台多渠道的传播。市场融合,通过信息化技术不断的细分市场吸引受众,增加市场占有率。

基于距离尺度学习的新类识别方法

在在线分类任务中经常会出现新类别,导致数据分布发生显著变化,使得已有分类器不再适用.如何识别新类以使分类器能适应其出现已成为在线分类亟待解决的问题.本文提出基于距离尺度学习的识别偏离型新类的算法用于解决该问题.该方法能在缺少先验知识的前提下自动识别新类,并较好地解决了样本间类别相似性同样本间距离不一致的问题,为分类器的自适应更新提供了关键技术.在多个数据集上的实验结果表明在客观新类出现后该方法能有效发现新类,可使更新后的分类器保持较高准确度,为实现适应新类的在线分类系统奠定坚实基础.