结合局部优化算法的改进粒子群算法研究

提出了结合局部优化算法的改进粒子群算法(Combination Particle Swarm Optimization,CPSO),粒子群算法虽然通过群体规模来规避早熟,但缺乏局部快速搜索能力,因此将局部优化算法与改进粒子群算法相结合,并尝试不同的局部优化算法,例如牛顿法、最速下降法,通过典型函数优化实验表明,与其他改进粒子群算法相比,CPSO具有较强的寻优能力,鲁棒性和较快的收敛速度;实验也表明不同的局部优化算法在不同的特征函数上体现出不同的优势。

多配送中心物流配送车辆调度问题的分层算法模型

在对多配送中心配送车辆调度问题进行直观描述的基础上,建立了该问题的数学模型,提出了采用聚类分析最短距离分配法将多配送中心车辆调度问题动态地分解为多个单配送中心车辆调度问题进行求解的策略。基于求解单配送中心车辆调度问题的竞争决策算法,设计了多配送中心车辆调度问题的分层算法,并进行了实验计算。计算比对结果表明,用本文设计的算法求解多配送中心物流配送车辆调度问题,不仅可以取得很好的计算结果,算法的计算效率较高,计算结果也较稳定,而且在聚类属性方面具有很好的扩展性。

最小自由能约束的DNA编码设计研究

首先介绍了DNA编码设计中自由能约束的重要性,以及自由能约束的计算公式,进而采用一种改进的蚁群优化算法来求解。仿真实验表明此算法产生一组能满足特定自由能约束和统一的解链温度约束的DNA序列,算法利用蚁群算法的并行性提高了编码设计算法的效率,利用最小自由能约束产生更稳定的DNA序列。

基于文化进化粒子群算法的DNA序列设计

DNA编码序列的设计是影响DNA计算可靠性的重要途径,从DNA编码应满足的多约束条件中选取适当的约束条件,针对这些约束条件提出每个DNA个体应满足的评估公式以及目标序列集合的评价函数,采用文化进化粒子群算法解决DNA序列设计的多目标优化问题,仿真结果表明该混合算法针对DNA序列设计问题,在求解最优值能力,解的稳定性方面都取得了不错的效果。

移动Ad Hoc网络QoS路由的闭环DNA计算模型

提出针对移动Ad Hoc网络QoS路由问题的闭环DNA计算模型.对每条路径进行弧、费用、探针的3组编码,再采用有目的的终止技术合成所有从起点到终点的弧首尾相连路径,然后通过接入实验和电泳实验得到费用最小路径,并通过检测实验输出所有费用最小路径,同时给出了算法的生化实现过程.实验结果表明:在不增加算法复杂度情况下获得了QoS路由问题的最优解.

构件软件的自适应测试

在受控马尔可夫链方法的框架内讨论了具有测试用例限制的构件软件的自适应测试。介绍了自适应软件测试,并针对构件软件内部不可知的特点对其软件系统建模,选择测试决策,仿真研究了自适应软件测试,以及采用递归的最小二乘法进行参数估计部分的算法改进。

基于文化微粒群优化算法的DNA编码研究

对DNA编码约束进行研究,选择汉明测量以及相似度作为DNA序列集设计的主要约束,并结合连续性约束与GC Content约束,将序列集设计问题抽象为带有强约束的多目标优化问题,采用文化微粒群算法解决该多目标优化问题。仿真结果表明,该混合算法针对DNA编码序列设计问题,在求解最优值能力、解的稳定性方面都能取得较好的效果。

基于粒子群算法的数字编码DNA序列集设计

从DNA编码应满足的多约束条件中选取改进的约束条件,针对这些约束条件提出DNA个体应满足的评估公式,以及目标序列集设计的问题模型,分析了DNA序列数字编码的意义及其在优化算法中应用的优点,并采用改进粒子群算法(DE-PSO)解决DNA序列设计的多目标优化问题.仿真结果表明,该算法在求解DNA序列集设计的最优值方面具有良好的效果.

多配送中心车辆调度问题的DNA计算模型

提出了采用聚类分析最短距离分配法将多配送中心车辆调度问题动态地分解为多个单配送中心车辆调度问题进行求解的策略,并设计了求解单配送中心车辆调度问题的DNA计算模型,实现了使用常规的生物分离方法进行最优路径的选择.

DNA序列数据分析技术综述

DNA序列数据是一类重要的生物数据,也是DNA计算的基础数据.介绍了DNA序列数据特性,并对DNA序列分析技术的研究现状以及进展进行了综述,给出了DNA序列数据分析的热点问题,包括DNA序列的数据存储方式和基于DNA生物特性的分析模型等.

基于插件模式的私有云存储系统的存储池设计

为满足私有云存储系统中采用不同底层存储介质的需求,提出了一种基于插件模式的私有云存储系统的存储池设计.在数据存储层与数据管理层之间建立统一存储层,包含各类插件并基于适配插件提供的动态性能参数,由统一存储层管理器制定存储策略和IO策略,以平衡存储节点流量,提高存储池的整体性能.实验结果表明,该设计可以提高企业存储资源利用率,提升异构存储横向扩展能力,有效降低私有云存储服务的整体运营成本.

基于.NET框架的Web电子邮件跟踪技术

设计并实现了一种基于Http处理管道模型的电子邮件跟踪方案,通过自定义的HttpModule类能够有效拦截HttpRequest以实现个性化的电子邮件跟踪需求,且有更强的通用性。

移动计算环境下异构数据快速同步模型的设计与研究

针对移动计算环境下的普遍应用情况,提出“在低端加强移动性,在高端提供高性能”的创新思想,结合移动数据库容量小,断接频繁;主存数据库响应时间短,存取数据快的特点,遵循SyncML协议,搭建起一个移动客户端使用移动数据库技术,服务器端采用定制主存数据库技术的异构数据快速同步模型。

基于传感器网络的物联网密钥管理

介绍了物联网的概念及其与传感器网络的关系,分析了基于传感器网络的物联网密钥管理协议的研究现状,提出了在物联网中构建轻量级密钥管理的新思路,用以提高物联网的安全性,减少建立安全机制性能的费用.

移动计算环境下异构数据快速同步模型的设计与研究

针对移动计算环境下的普遍应用情况,提出“在低端加强移动性,在高端提供高性能”的创新思想,结合移动数据库容量小,断接频繁;主存数据库响应时间短,存取数据快的特点,遵循SyncML协议,搭建起一个移动客户端使用移动数据库技术,服务器端采用定制主存数据库技术的异构数据快速同步模型。

智能电网中数据的可搜索加密机制

分析了智能电网中面向用户隐私保护的数据安全性所面临的威胁,指出了数据的隐私保护问题在智能电网发展中的重要作用.概述了当前智能电网的数据隐私保护问题及其研究成果,并提出了两种基于带关键词和隐向量加密的可搜索公钥加密方案的设计思路.

感染免疫理论的软件可测试性计算模型

根据PIE技术基本原型,将软件系统中的对象抽象为PIE技术中的位置概念。以此作为模型的考察粒度,提出了扩展PIE模型。结合随机图理论,建立了基于扩展PIE的软件可测试性计算模型。

操作系统原理课程的沉浸式课堂的设计与实施

本文针对操作系统原理课程教学中存在的教学内容抽象、学生理解困难,教学方式单一、学生缺乏学习兴趣等问题,提出以操作系统的资源管理的本质特性为出发点,设计以课堂教学中存在的管理任务为主要实践内容的沉浸式课堂,学生在实施课堂管理任务时学习、实践操作系统原理的基本概念、原理和方法。在此基础上,为了进一步提高学生的创新能力和实践能力,利用TRIZ体系中的资源分析法对沉浸式课堂进行了优化。教学实践表明,沉浸式课堂的实施有效地增强了学生对于操作系统原理知识的理解,提高了学生学习的兴趣,培养和锻炼了学生的创新能力和实践能力。

基于设计思考的微创新创业项目实践的探索

本文针对计算机学院创新创业实验基地的学生的专业能力较强、而商业意识较薄弱的特点,在"创新思维与创业方法"课程的实践环节,对创新创业项目实践的内容、方法和流程上进行了探索,提出把微创新创业项目实践作为贯穿课程的一条主线,以斯坦福大学设计学院提出的设计思考的理论和流程作为理论基础和实践指导的教学方法。教学实践表明,该方法的实施有效地激发了学生的创新创业热情,全面提升了学生的创业素质和能力,课程的实践成果即创新创业项目商业计划书的质量取得了大幅度的提升,学生在创新创业大赛中取得了较好的成绩,创业项目取得了较好的反响。

开放协同环境下网构软件的信任管理研究

网构软件的构建依赖于对开放协同环境中各种异构的、自治的软件服务实体间的有效协同。针对信任评估的主观性、模糊性以及无法精确地描述和验证等问题,提出适用于网构软件的信认评估算法。根据模糊数学理论,将软件实体X的信任程度以及各软件实体对被评估软件实体的各关键属性的评估进行模糊变换,得到即将参与协同的软件实体Y的信任向量,并根据实际对原软件实体X的各信任值向量化,最终得到对软件实体X的信任值。