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小波优化多任务学习的综合能源负荷预测
被引量:
4
1
作者
陈刚
赵鹏
+5 位作者
单锦宁
殷艳虹
周宇
吕文疆
苏梦梦
黄博南
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第2期163-169,共7页
为实现多元负荷快速、准确短期预测,提出一种小波优化多任务学习的综合能源负荷预测方法.采用多任务学习神经网络方法,设置参数的软共享机制,不仅可以提高模型泛化能力,而且可以提高综合能源系统负荷预测方法鲁棒性.通过设置特殊的隐藏...
为实现多元负荷快速、准确短期预测,提出一种小波优化多任务学习的综合能源负荷预测方法.采用多任务学习神经网络方法,设置参数的软共享机制,不仅可以提高模型泛化能力,而且可以提高综合能源系统负荷预测方法鲁棒性.通过设置特殊的隐藏层激活函数,使得预测负荷时,保证网络解唯一性,防止局部极小值点,提高收敛速度,保证其综合能源系统电、气、热负荷预测误差具有更好的收敛性.研究结果表明:小波优化多任务学习具有有效性与可行性.研究结论小波优化能够防止局部极小值点,有助于提高预测速度.
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关键词
小波
多任务学习
综合能源
负荷
预测速度
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职称材料
题名
小波优化多任务学习的综合能源负荷预测
被引量:
4
1
作者
陈刚
赵鹏
单锦宁
殷艳虹
周宇
吕文疆
苏梦梦
黄博南
机构
国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司
国网辽宁省电力有限公司电力调度控制中心
东北大学信息科学与工程学院
出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第2期163-169,共7页
基金
国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司科技项目(2019YF-53)
文摘
为实现多元负荷快速、准确短期预测,提出一种小波优化多任务学习的综合能源负荷预测方法.采用多任务学习神经网络方法,设置参数的软共享机制,不仅可以提高模型泛化能力,而且可以提高综合能源系统负荷预测方法鲁棒性.通过设置特殊的隐藏层激活函数,使得预测负荷时,保证网络解唯一性,防止局部极小值点,提高收敛速度,保证其综合能源系统电、气、热负荷预测误差具有更好的收敛性.研究结果表明:小波优化多任务学习具有有效性与可行性.研究结论小波优化能够防止局部极小值点,有助于提高预测速度.
关键词
小波
多任务学习
综合能源
负荷
预测速度
Keywords
wavelet
multi-task learning
integrated energy
load
forecasting speed
分类号
TK01 [动力工程及工程热物理]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波优化多任务学习的综合能源负荷预测
陈刚
赵鹏
单锦宁
殷艳虹
周宇
吕文疆
苏梦梦
黄博南
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021
4
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