卫星导航多干扰源测向定位技术及应用

针对导航对抗环境下干扰源等难以检测和排查的问题,给出了卫星导航干扰源空地协同测向定位系统设计方案和干扰源查找流程,对该系统采用的空间谱估计和相关干涉仪结合的多干扰源测向技术进行了仿真分析,对该系统进行了实际的测试验证.测试结果表明:车载干扰测向定位系统可同时测向的同频多干扰源数量为4个,测向均方根误差(RMSE)精度为1.4°,系统定位精度为5%,在R以内(R为干扰源与检测点之间的距离),可以满足实际使用需求.

一种基于注意力机制卷积神经网络模型的自动调制识别算法

自动调制识别是通信识别、电子侦察、干扰检测等领域中重要的环节.针对低信噪比(signal-tonoise ratio,SNR)条件下自动调制识别准确率不高的问题,构建了一种基于注意力机制的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)调制识别模型(sequential convolution-based attention model,SCAM),用于处理原始I/Q序列信号从而进行调制识别.通过在一维CNN模型中引入注意力机制,SCAM能够有效地在低SNR条件下提取原始I/Q序列信号中的特征信息,再通过特征融合的方式对多域特征信息进行联合提取,并将融合后的特征用于调制识别,从而提升了自动调制识别的准确率.对比传统CNN模型,开源数据集RML2016.10a上不同SNR环境条件下的调制识别实验表明,本文提出的SCAM模型能取得更高的调制类型识别准确率.

GNSS干扰监测定位系统设计与实现

为了GNSS的干扰检测与减缓,需研制便于工程化应用的GNSS干扰监测定位系统。本文论述了一种相关干涉仪测向定位系统的设计与实现方法,详细论述了设计中采用的关键技术,系统关键指标测试方法及测试结果。经测试验证该系统具有优良的指标性能,并且由于硬件实现成本适宜,因而在卫星导航干扰检测与缓解领域具有很好的应用前景。

卫星导航可用性监测技术

随着全球卫星导航系统(GNSS)的不断完善和在各领域的不断推广运用,导航系统的重要性日益增大,导航系统是否可用,直接影响到用户的体验甚至用户的安全.本文论述了卫星导航系统可用性监测相关技术,主要从卫星系统完好性监测、电离层闪烁监测技术和电磁环境监测三个方面分别进行论述.

视频让英语课堂“活”起来

视频是把生活情景真实地搬到课堂的最好的方式之一,英语是一种需要通过一定语境才能掌握的交流工具。在英语课堂教学中合理利用视频,不仅可以充分调动了学生的积极性,拉近师生之间的距离,而且能有效提高英语教学的效率。