针对矿物浮选在线检测X荧光分析仪缺失、人工检测严重滞后的问题,依据泡沫视觉表面特征对浮选精矿品位具有直接指示作用的原理,采用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)实现浮选精矿品位的软测量。工业运...针对矿物浮选在线检测X荧光分析仪缺失、人工检测严重滞后的问题,依据泡沫视觉表面特征对浮选精矿品位具有直接指示作用的原理,采用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)实现浮选精矿品位的软测量。工业运行数据仿真结果表明,建立的软测量模型能够实现精矿品位的预测精度,满足工业要求。展开更多
文摘针对矿物浮选在线检测X荧光分析仪缺失、人工检测严重滞后的问题,依据泡沫视觉表面特征对浮选精矿品位具有直接指示作用的原理,采用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)实现浮选精矿品位的软测量。工业运行数据仿真结果表明,建立的软测量模型能够实现精矿品位的预测精度,满足工业要求。