基于知识粗糙熵的快速属性约简算法

针对基于正域的属性约简算法在约简过程中存在重复计算属性相对重要度从而导致算法效率低的问题,从属性度量和搜索策略的角度提出基于知识粗糙熵的快速属性约简算法。首先,在决策信息系统中通过引入知识距离提出知识粗糙熵以度量知识的粗糙程度;其次,利用知识粗糙熵作为属性显著度的评价标准来评估单个属性的重要程度;最后,利用属性重要度对所有条件属性进行排序,且通过属性依赖度删除冗余属性,从而实现快速约简。在六个公开数据集上将所提算法与其他三种算法在运行效率和分类精度上进行对比实验。结果表明,该算法的运行效率比其他三种算法分别提高了83.24%,28.77%和59.92%;在三种分类器中,分类精度分别平均提高了0.83%、0.63%和1.37%。因此,所提算法在保证分类性能的同时,能以更快的速度获得约简。

基于历史文化知识图谱的问答模型研究

利用知识图谱技术整合历史文化资源,对历史文化的传承和保护具有现实意义.针对现存历史文化领域问答系统构建中存在用户问句识别精准度不高、深层语义匹配不准确的问题,提出了一种知识嵌入的语言表示模型(K-ERNIE-LSTM).该模型先通过构建历史文化领域知识图谱,将其中三元组作为领域知识注入到句子中;而后利用ERNIE预训练模型获取文本的语义信息,再用LSTM提取文本特征;最后使用softmax函数获得最终的标签分类结果.实验结果表明,该模型在文化领域数据集上具有80.20%的准确率、82.68%的召回率和81.42%的F1得分,性能较其他方法得到明显提升.

基于关联规则的网格资源分域管理

为有效优化网格资源管理和任务调度方案,提出了一种基于关联规则模型进行子任务分组的网格资源分域管理机制。该方法对业已切分的用户任务根据切分后的子任务间的关联性,对所有子任务予以分组,以达到增强子任务组内的关联性及组间的独立性。分组完成后,管理机制将以子任务组作为运行单元,从而使得子任务组在运行过程中减少相互间的频繁通信,达到提高系统运行效率的目的。然后,在事先分好类的网格资源中根据需求临时为子任务组的运行划分“资源域”并以“域”为单位进行管理。最后,通过仿真实验分析,在调度性能上将本机制与传统多队列Backfilling、FCFS等调度方案的性能差异进行比较,证明了该机制的优越性与实用性。

闭合复位外固定治疗桡骨远端骨折

目的:探讨闭合复位外固定治疗桡骨远端骨折的疗效。方法:116例均采用手法闭合复位,72例小夹板固定,44例石膏固定。结果:随访101例,骨折全部1期愈合,按照Dienst等功能评估标准,夹板固定组优41例,良18例,可4例,优良率为81.9%;石膏固定组优25例,良9例,可3例,优良率为77.3%。结论:闭合复位小夹板与石膏固定治疗桡骨远端骨折,均能达到治疗目的。

基于XML的校园网格应用研究

为解决校园网网格应用中软件集成问题,提出了通过基于XML的Java中间件来实现校园网内各部门间数据的转换与匹配。首先通过Java中间件对校园网内旧有异构数据库中的数据进行XML文档化转换;在此基础上给出一套基于开放源代码的J2EE架构来组建以ESB为核心的软件集成系统以实现校园网格应用的基础架构;最后以应用实例的形式在这一架构下完成相应网格应用,并进行了相关性能测试,验证了其有效性和优越性。

用基于对象的Java中间件实现校园网网格计算

本文通过对校园网网格计算环境、计算的特殊性等的讨论,提出了通过Java中间件以构建“计算池”的方法来实现“校园网网格”,从而为我国高校构建自身的校园网网格提供了一个可供选择的实际方案。

基于时间序列关联规则的网格任务切分模型

为了解决网格任务调度中任务切分问题,提出了一种基于时间序列的关联规则模型,以在符合Qos标准的情况下,实现网格任务的全局性合理调度,从而达到实现最小化任务执行时间的目的.模型先按"最小基本粒度"对任务进行逻辑划分,然后通过分析各"逻辑单元"所涉及的基本功能和相互间的耦合度来对"逻辑单元"实施分组,最终以"逻辑元组"为物理切分单位对任务予以切分.模型通过优化任务切分,最终实现全局性任务调度合理性与资源分配有效性的目的.还可通过基于时间序列的关联规则模型的长期学习,不断提高资源分配命中率.并通过仿真实验验证了该模型的实用性和优越性.

Pilon骨折的治疗及并发症预防

目的探讨Pilon骨折的治疗方法及并发症的预防。方法本组26例,11例采用跟骨牵引或石膏托固定,15例采用小切口切开复位"T"型外固定支架结合有限内固定。结果11例采用跟骨牵引或石膏托固定,随访9例,发生创伤性关节炎3例,占33.33%,关节僵硬2例,占22.22%。15例小切口切开复位"T"型外固定支架结合有限内固定,随访12例,发生创伤性关节炎2例,占16.67%,关节僵硬1例,占8.33%,伤口感染1例,占8.33%。均无骨折不愈合。结论应根据骨折类型选择适当的治疗方法,小切口切开复位可以减少创伤性关节炎的发生,腓骨骨折的固定对预防创伤性关节炎的发生同样重要。

基于改进LOF算法的窃电检测方法研究

异常值检测作为数据挖掘领域研究的热点问题之一,广泛应用于窃电识别、反信息欺诈等领域.而LOF算法作为一种依赖数据密度进行异常值识别的算法,因其具有检测精度高、应用场景多元等优势常被应用于窃电识别与检测过程中,但该算法往往存在较高的时间复杂度.针对该问题,提出了一种基于混合剪枝树模型改进的RBT-LOF算法,并在此基础上提出了相应的窃电用户识别模型.RBT-LOF算法首先对混合剪枝树的超平面划分方式进行调整,采用数据第一特征向量找出平衡分割位并重构数据对象;其次使用混合剪枝查询加速数据对象的搜索.实验结果表明:基于RBT-LOF的窃电识别模型较LOF算法、SVM、CNN和WDNet模型具有更高的执行效率和检测精确率.

后交叉韧带胫骨止点撕脱骨折治疗分析

目的探讨后交叉韧带胫骨止点撕脱骨折的手术治疗。方法单纯胫骨止点撕脱骨折采用膝后内侧倒"L"形切口入路,可用钢丝、螺丝钉或可吸收钉内固定。结果本组26例,随诊22例,时间8￣24周,其中钢丝固定6例,螺钉固定4例,可吸收钉固定12例。膝关节活动无疼痛,屈伸不受限,后抽屉试验阴性,行走无旋转不稳。结论单纯后交叉韧带胫骨止点撕脱骨折,采用膝后内侧倒"L"形切口入路,用可吸收钉内固定能避免二次手术,且手术过程简单。

基于自适应模糊-PID反馈模型的网格调度技术

服务调度技术是计算网格任务管理系统中的核心问题。为适应网格服务部署的需要,提出了一种基于自适应"模糊-PID"反馈控制模型的Agent技术,该技术融合了模糊理论与PID(Proportionment-Integral-Differential coeffi-cient)技术的优点。实验证明本技术能解决网格服务部署中的动态性和不确定性,并充分发挥网格服务的虚拟执行功能,可在网络带宽效率、延时和可靠性等方面做出更好的权衡。

对病历信息的多维分析

通过应用数据仓库、在线分析处理 (OLAP)等技术 ,来达到对医疗卫生系统所用数据的发掘、聚集、综合、分析和推理 ,从中挖掘出潜在的模式、进行多维分析 ,帮助决策者调整策略 ,减少风险 。

基于聚类的推荐算法综述

推荐系统作为解决"信息过载"问题的有效解决手段,其发展已在多方面取得了长足进步,该系统也已经应用于软件开发的众多层面.研究首先针对目前在该领域所存在的主要研究方向、发展脉络、存在问题等进行梳理,给出了推荐系统的主要分支;然后对已经面世的研究文献进行分析归纳,给出推荐算法中目前最为活跃的研究方向为"聚类"算法;最后针对基于聚类的推荐算法进行讨论并描述其结构,并给出该领域未来的研究趋势.

“校园一卡通工程”对高校数据提出的要求

提倡在高校管理各部门建立一个标准的、可共享的数据库，以此达到减少高校内部各部门数据间不必要的数据冗余，同时也便于保持各部门间相关数据的一致性．最终避免在多次重复录入过程中所可能出现的错误，更好地保证数据的正确性．

从Web数据库的发布看XML技术

通过对XML技术中各个方面的讨论 ,描述了XML在Web数据库发布中所起到的作用 ,并在讨论过程中给出利用XML技术发布Web数据库及对多数据源数据库进行集成的思路及过程。

数据库中间件在建设高校数字化校园中的应用研究

通过对现存于各高校之中的异构管理数据库的信息进行集成之重要性的分析,提出了通过中间件来实现高校内部各部门数据库间的信息交换,并给出了具体的技术实现方法.

基于扩展Petri网的EEPC测试模型研究

在构件集成测试过程中,为减少测试成本,以扩展的Petri网和EEPC模型为基础,充分融合了两者在结构表达、定性定量分析等方面的优点,通过对构件的使用频度等指标进行定量的分析,对构件的测试进行优先级排队,将测试重点安排在优先级高的构件上。以此达到在网格的集成测试中降低测试整体成本的目的。

基于基因表达式编程的网格调度节点选取算法

为了在网格的动态分域调度机制中,更前瞻性地动态选取域内“计算结点”,解决原传统算法中需要依赖专业知识,而使选取过程具有主观性和盲目性的问题,提出了基于基因表达式编程(GEP)的网格调度域计算结点的选取算法.并通过对基于传统遗传算法进行选取和基于GEP进行选取的算法的比较,实验证明了该算法的优越性与实用性.

一种基于QoS的网格资源动态分域算法

为了解决网格资源管理中资源合理分配与任务优化调度问题,提出了一种动态分域的网格资源层次管理模型,以便在实现任务调度最小化任务执行时间(Minimum Execution Time)的情况下,最终实现网格资源的全局优化分配。本模型先按用户提交的任务主关键字对任务进行分类,然后运用一、二级调度中心算法与计算结点算法相互搭配对任务进行合理调度、对资源予以优化管理。文章最后通过仿真实验验证了所述模型与算法的实用性、有效性和优越性。