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题名急诊护理路径在急性心肌梗死患者抢救中的应用
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作者
殷雅琦
马莲
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机构
新疆哈密市中心医院
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出处
《中国科技期刊数据库 医药》
2023年第11期156-159,共4页
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文摘
探究急诊护理路径在急性心肌梗死患者抢救中的应用效果。方法 选取2021年3月至2022年3月我院收治的70例急性心肌梗死患者作为本次研究对象,按照护理方式的不同将其分为观察组和对照组,每组35例,观察组实施急诊护理,对照组实施常规护理,对比两组患者护理前后的效果。结果 观察组护理效果明显优于对照组(P<0.05)。结论 急诊护理路径在急性心肌梗死患者抢救中的应用效果确切。
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关键词
急诊护理路径
急性心肌梗死
抢救
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分类号
R47
[医药卫生—护理学]
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题名基于词信息嵌入的汉语构词结构识别研究
被引量:1
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作者
郑婳
刘扬
殷雅琦
王悦
代达劢
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机构
北京大学计算机学院
北京大学计算语言学教育部重点实验室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第5期31-40,66,共11页
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基金
国家自然科学基金(62036001)
国家社会科学基金(18ZDA295)。
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文摘
作为一种意合型语言,汉语中的构词结构刻画了构词成分之间的组合关系,是认知、理解词义的关键。在中文信息处理领域,此前的构词结构识别工作大多沿用句法层面的粗粒度标签,且主要基于上下文等词间信息建模,忽略了语素义、词义等词内信息对构词结构识别的作用。该文采用语言学视域下的构词结构标签体系,构建汉语构词结构及相关信息数据集,提出了一种基于BiLSTM和selfattention的模型,以此来探究词内、词间等多方面信息对构词结构识别的潜在影响和能达到的性能。实验取得了良好的预测效果,准确率达77.87%,F_(1)值为78.36%;同时,对比测试揭示,词内的语素义信息对构词结构识别具有显著的贡献,而词间的上下文信息贡献较弱且带有较强的不稳定性。
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关键词
汉语构词结构
词信息
语素
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Keywords
Chinese word-formation
word features
morphemes
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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