基于一站式全脑CT灌注动态列线图预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血后迟发性脑缺血

目的 观察基于一站式全脑CT灌注(CTP)动态列线图预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)后迟发性脑缺血(DCI)的价值。方法 前瞻性对233例aSAH患者行一站式全脑CTP检查。按7∶3比例随机将其分为训练集(n=164)和验证集(n=69)并于集内根据是否发生DCI划分亚组;采用单因素分析、线性诊断和多因素logistic回归分析筛选预测aSAH后DCI的独立因素,建立传统列线图,生成基于网络的动态列线图;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估动态列线图预测aSAH后DCI的效能。结果 高血压×平均流入时间(mTTS)、世界神经外科医师联盟(WFNS)分级、改良Fisher分级(mFS)及平均流量提取乘积(mFEP)均为aSAH后DCI的独立预测因素。基于此构建的动态列线图预测训练集aSAH后DCI的敏感度、特异度及曲线下面积(AUC)分别为70.00%、89.50%及0.890,在验证集分别为76.20%、83.33%及0.870。结论 基于一站式全脑CTP动态列线图可有效预测aSAH后DCI。

垂体相关临床及MRI影像组学特征联合列线图鉴别特发性中枢性性早熟与单纯乳房早发育

目的观察垂体相关临床及MRI影像组学特征联合列线图鉴别特发性中枢性性早熟(ICPP)与单纯乳房早发育(PT)的价值。方法纳入67例ICPP及51例PT共118例患儿,按照7∶3比例随机分为训练集(n=83)和验证集(n=35),记录其垂体相关临床资料,以多因素logistic回归分析筛选并建立临床模型。采集垂体MRI,基于矢状位T1WI提取垂体影像组学特征,以最大相关最小冗余、最小绝对收缩和选择算子及多因素logistic回归筛选最佳影像组学特征,构建影像组学模型。联合应用临床、MRI及影像组学特征构建列线图模型。绘制受试者工作特征曲线,评估模型鉴别诊断效能;以决策曲线分析(DCA)观察临床获益度。结果训练集ICPP与PT患儿年龄、骨龄、体质量、黄体生成素(LH)基础值、卵泡刺激素基础值及垂体高度差异均有统计学意义(P均<0.05)。骨龄及LH基础值是鉴别ICPP与PT的独立因素(OR=1.807、1.422,P均<0.05),以之建立的临床模型鉴别训练集、验证集ICPP与PT的曲线下面积(AUC)分别为0.849和0.812。共提取垂体1781个影像组学特征,于其中筛选出1个形态特征、1个一阶特征及1个灰度区域大小矩阵特征建立影像组学模型,其鉴别训练集和验证集ICPP与PT的AUC分别为0.956和0.947。基于最终得出的2个临床及3个垂体MRI影像组学特征构建的列线图模型鉴别训练集、验证集ICPP与PT的AUC分别为0.981、0.977,均优于临床模型(P均<0.05),而与影像组学模型差异无统计学意义(P均>0.05)。一定危险阈值范围内,列线图模型净收益最大。结论基于垂体相关临床及MRI影像组学特征建立的联合列线图模型用于鉴别ICPP与PT具有较高价值。

开放式教学在高中数学教学中的应用与思考

现代素质教育注重学生创新精神与实践能力的培养，要求教师在教学中能够向学生提供参与思考、进行讨论以及发表看法的机会．而这一目标的实现则需教师进行开放式教学，也就是开放课堂，使每名学生都可以动起来，有发表看法的机会．整个教学活动都是全体参与、激烈讨论，使学生从中获得知识，提高解决问题与应用知识的能力．那么，在高中数学教学中，教师应如何歼展开放式教学呢？

圆锥曲线的定义在高中数学解题中的应用研究

圆锥曲线主要包括椭圆、抛物线和双曲线这三种,曲线上的点到两焦点的距离关系决定了曲线的形状.要想很快解答圆锥曲线问题,需要对它们的定义进行深入了解,进而剖析题目,将解题难点一点点攻克.在解题的过程中还要关注各曲线之间的差异与联系,学会总结,树立等价转换的思维.这样就能培养举一反三的能力,圆锥曲线的相关问题也就迎刃而解.

解析三角函数的不同形式与解法

三角函数的等效变换涉及到很多公式，还包括三角形中正弦定理与余弦定理，因此我们需要花很多的时间与精力去消化和吸收理解这些公式，才能做到真正的融会贯通．

基于翻转课堂模式的《等差数列》教学研究

翻转课堂要求教师把学习的主动权和课堂还给学生,从根本上改变学生的学习行为,真正体现学生在学习中的主体地位。但在实际课堂中也不能忽视教师在教学中的主导地位,教师是翻转课堂的设计者、引导者、参与者与实施者。那么,教师在翻转课堂的教学模式中该如何扮演自己的角色呢?本文以《等差数列》一节的知识内容为例,运用文献法、案例法等,基于翻转课堂的四个环节探讨了其有效教学方法,旨在创新课堂教学模式,提高课堂教学的实效。

入院24 h内全脑CT灌注指标对动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者发生分流依赖性脑积水的预测价值

目的探讨基于入院24 h内全脑CT灌注(CTP)及临床数据预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者发生分流依赖性脑积水(SDHC)的价值。方法回顾性收集2018年3月至2022年8月在皖南医学院第一附属医院接受介入栓塞治疗的aSAH患者入院时的临床和影像学数据。所有患者均在症状发生后24 h内完成一站式全脑CTP检查,并经后处理得到CTP的定性和定量参数。通过查阅电子病历或进行电话随访,每2个月随访1次,共随访6个月。根据是否发生SDHC,将患者分为SDHC组及非SDHC组,比较两组间的差异,采用logistic回归模型分析确定SDHC发生的影响因素,建立SDHC预测模型,通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估预测模型效能。结果共纳入414例患者,其中男132例,女282例,年龄为(59±11)岁。17.6%(73/414)患者发生SDHC。是否发生急性脑积水、世界神经外科联盟分级(WFNS)、Hunt-Hess分级、改良Fisher评分(mFS)、CTP定性及定量参数在两组间的差异有统计学意义(均P<0.001)。多因素logisitc回归分析显示急性脑积水(OR=8.621,95%CI:4.237~17.542)、高龄(OR=1.107,95%CI:1.068~1.148)、高mFS及高Hunt-Hess分级(OR=3.740,95%CI:1.352~10.342)是aSAH患者发生SDHC的危险因素,高平均脑血流量(mCBF)(OR=0.931,95%CI:0.885~0.980)是发生SDHC的保护因素,由这5个变量构建的预测模型的ROC曲线下面积(AUC)=0.923(95%CI:0.89~0.95),其灵敏度为84.5%、特异度为87.7%。结论aSAH患者入院24 h内的mCBF和急性脑积水、年龄、mFS、Hunt-Hess分级可用于预测其SDHC的发生。

肥胖人群减重术前的定量CT体质成分与代谢综合征组分的关系

目的探讨肥胖人群减重术前定量CT(QCT)体质成分与代谢综合征(MS)组分的关系。方法本研究为横断面研究,回顾性选取2021年1月至2023年3月在皖南医学院第一附属医院行减重手术的97例肥胖患者,记录其体重指数(BMI)、生化指标以及基于QCT测量的体质成分。按照不同性别、肥胖程度、MS组分数进行分组,比较各组之间体质成分的差异,同时分析各体质成分与代谢指标的相关性,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析各体质成分对不同MS组分肥胖人群的诊断效能。结果肥胖患者中女性75例(77.3%)。男性肥胖人群较女性有更高的腹部总脂肪面积[(693.23±148.90)比(574.99±114.89)cm^(2),t=-3.958,P<0.001]、腹内脂肪面积(289.65±57.67比195.60±57.37 cm^(2),t=-6.753,P<0.001)、胰头脂肪含量[27.45%(21.65%,45.48%)比21.60%(17.6%,26.9%),Z=-2.675,P=0.007]及骨骼肌指数[73.36(68.74,81.26)比61.52(55.74,66.41)cm^(2)/m^(2),Z=-5.246,P<0.001]。随肥胖程度的增加,腹部脂肪以皮下脂肪增加为主。随MS组分的增加(MS2组、MS3组、MS4组、MS5组),患者腹内脂肪面积、腹内脂肪/皮下脂肪、肝脏脂肪含量、胰头脂肪含量以及骨骼肌指数均随之升高。在诊断合并2项MS组分中,腹内脂肪面积的曲线下面积[AUC(95%CI)=0.706(0.577~0.834)]最大;在诊断合并3项、4项及5项MS组分中,肝脏脂肪含量的曲线下面积[AUC(95%CI):0.712(0.605~0.818);0.652(0.537~0.766);0.706(0.576~0.836)]最大。结论合并不同MS组分数数目的肥胖患者QCT体质成分存在差异,且各体质成分与MS组分间存在相关性,其中腹内脂肪面积及肝脏脂肪含量对评估肥胖患者合并不同MS组分具有重要价值。

信息技术在数学教学中的作用

在信息技术飞速发展的现代教育中,信息技术与数学教学有机结合是十分有必要的.因此,在高中数学概念教学中,教师应正确认识到信息技术对于教学的作用,巧妙地将信息技术引入教学中,让学生通过生动形象的实验演示、实验观察,将抽象性数学概念变得具体化、形象化,从而帮助学生发现数学概念的本质,有效构建数学知识结构.

运用创新思维 提升解题能力

创新思维能够从不同视角帮助学生找到新颖的解题思路。本文结合几则典型例题,提出创新思维求解问题的路径,即灵活运用"运动"与"静止"结合的观点分析问题;灵活运用直线与圆有"公共点"的方式分析问题;灵活运用函数与导数的"交汇"特点分析问题;灵活运用"解析法"处理解三角形问题。