基于样条的矢量数据多尺度表达与压缩算法

传统矢量曲线压缩算法不能解决曲线压缩后的平滑问题,并可能产生拓扑异化。为此,提出基于样条的矢量数据多尺度表达与压缩算法。选择样条的光滑因子作为阈值对曲线进行多尺度表达与压缩,保持压缩前后曲线的光滑特性,利用少量的控制点描述整条曲线,从而提高矢量曲线处理的速度和质量。实验结果表明,该算法仅需9个控制点就能逼近给定的一条原始曲线,验证了其高效性。

数字林业管理平台关键技术及其应用研究——基于WEBGIS软件

以ESRI公司的WebGIS软件ArcIMS平台,ASP,JavaScript,ArcXML和HTML技术作为系统开发环境。依据空间数据的特点和存储要求,本系统数据管理采用关系数据库SQLServer2000和ArcSDE空间数据库引擎结合的技术方案。此外,利用ArcIMS进行二次开发,系统实现了多种功能,包括地图显示、数据检索、专题图制作等功能,为数字林业管理平台关键技术及其应用研究提供了参考依据。

可分离公钥的多维数据融合机密性保护方案

针对无线传感器节点平均使用寿命短、带宽利用率低的现状,提出以减少中间节点数据传输次数、降低通信成本为目标的中间节点数据融合技术方案,该方案采用密文位数较小且安全性较高的椭圆曲线加密算法,再结合提出的可分离公钥同态加密算法,将多维数据压缩到一个密文,然后逐跳融合。通过实际构建无线传感器网络,搭建无线传感器网络安全数据融合实验平台验证,在传感器节点上实现了所需要的随机扰动算法和可分离同态加密算法,证明了方案的正确性、安全性以及高效性。

基于长读数和多序列比对的间隙填充方法

间隙(gap)填充方法有助于获取更加完整和准确的基因组序列,可以促进基因表达与调控、结构变异分析和物种进化的研究。虽然已有较多填充gap的方法被提出,但是填充的准确性和完整性仍有待提高。设计一种基于长读数和多序列比对的gap填充方法GapLM。将包含gap的序列集合切割成不含gap的序列集合,基于长读数和序列之间比对位置的差异对结果进行修正。通过分析比对确定覆盖每个gap区域的左侧、右侧和跨过3个序列集合。针对1个gap和其相关联的3个序列集合,采用多序列比对方法分别对3个集合中的序列进行处理和融合,并生成一致序列对gap区域进行填充。将GapLM与GMcloser、PBjelly、LR_Gapcloser 3种填充方法在2个真实数据集上进行比较,实验结果表明,GapLM具有更加完整和准确的填充结果。

一种带时间约束的影响力最大化方法

影响力最大化问题是社交网络分析领域的热点研究问题之一,相关研究成果可在政治选举、在线营销、谣言控制等多个领域应用.本文主要关注具有时间约束的影响力最大化问题,即如何在给定时间范围内使影响力的传播范围最大.为解决这一问题,提出了一种基于时间约束的影响力最大化方法.该方法首先根据节点的拓扑属性和社交活动的时间属性设计影响力计算模型,并在模型中引入时间约束条件;其次,在影响力传播过程中引入最早激活时间、累积传播延时以控制影响力的传播过程满足约束条件;最后,通过定义有效激活节点来刻画每个节点在给定时间约束下的影响力传播范围,并据此选出种子节点.在6个不同规模真实数据集上的对比实验验证了本文方法的正确性和有效性.

基于GeoBeans6.5的南京数字林业网络地理信息系统

该系统采用北京中遥地网信息技术有限公司自主开发的,具有自主知识产权的GeoBeans6．5,设计开发了基于Browser／Server体系结构的南京数字林业网络地理信息系统。该系统分为七大功能模块。该系统的建成,对增加政府决策和各种林业生产经营规划的科学性,减少人为因素造成的决策失误,提高森林资源管理水平和林业建设的科技含量,最终促进林业的可持续发展具有重要意义。