耦合地理加权与随机森林的地表温度降尺度

针对当前主流地理加权地表温度降尺度算法仅考虑地表温度(land surface temperature,LST)与尺度因子间线性或简单非线性关系的问题,提出了一种利用随机森林表征复杂非线性关系并与GWR耦合(geographically weighted random forest model,GWRF)的LST降尺度框架。GWRF降尺度框架从反射率、光谱指数、地形因子等多种尺度因子中筛选出最佳因子,利用地理加权随机森林方法建立LST与尺度因子间复杂的局部非线性关系,实现1000 m LST降尺度到100 m。以北京和张掖地区作为实验区,并与地理加权回归、非线性地理加权回归、随机森林回归模型进行比较。研究发现,基于GWRF的降尺度模型在所有研究区均表现良好,均方根误差和平均绝对误差均低于其他模型,并且具有更高的决定系数R 2。

论建筑防水工程的预防与治理

国家经济快速发展,建筑工程行业发展形势愈加迅猛,防水工程作为目前建筑施工过程中十分重要的一环,其质量在很大程度上影响着建筑房屋的性能、寿命以及居民体验,因此如何控制预防建筑工程的渗漏水现象已经成为当前建筑单位亟待解决的问题之一。