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关系抽取研究综述
被引量:
2
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作者
母克东
万琪
《现代计算机》
2015年第2期18-21,共4页
信息抽取、自然语言理解、信息检索等应用需要更好地理解两个实体之间的语义关系,对关系抽取进行概况总结。将关系抽取划分为两个阶段研究:特定领域的传统关系抽取和开放领域的关系抽取。并对关系抽取从抽取算法、评估指标和未来发展趋...
信息抽取、自然语言理解、信息检索等应用需要更好地理解两个实体之间的语义关系,对关系抽取进行概况总结。将关系抽取划分为两个阶段研究:特定领域的传统关系抽取和开放领域的关系抽取。并对关系抽取从抽取算法、评估指标和未来发展趋势三个部分对关系抽取系统进行系统的分析总结。
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关键词
关系抽取
机器学习
信息抽取
开放关系抽取
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职称材料
题名
关系抽取研究综述
被引量:
2
1
作者
母克东
万琪
机构
四川大学计算机学院
出处
《现代计算机》
2015年第2期18-21,共4页
文摘
信息抽取、自然语言理解、信息检索等应用需要更好地理解两个实体之间的语义关系,对关系抽取进行概况总结。将关系抽取划分为两个阶段研究:特定领域的传统关系抽取和开放领域的关系抽取。并对关系抽取从抽取算法、评估指标和未来发展趋势三个部分对关系抽取系统进行系统的分析总结。
关键词
关系抽取
机器学习
信息抽取
开放关系抽取
Keywords
Relation Extraction
Information Extraction
Machine Learning
Open Relation Extraction
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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关系抽取研究综述
母克东
万琪
《现代计算机》
2015
2
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