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基于RSSI联合算法的二维室内定位系统设计与实现
被引量:
1
1
作者
张良承
顾留碗
+3 位作者
李晓明
母晓敏
杨涛
汤婕
《全球定位系统》
CSCD
2021年第6期78-83,共6页
针对位置指纹匹配算法计算量大导致室内定位精度不高的问题,提出了一种基于接收信号强度指示(RSSI)的联合算法.该算法以K近邻位置指纹匹配算法为基础算法,加入三角定位辅助算法,首先进行三角定位得出参考区域,再进行位置指纹匹配进行精...
针对位置指纹匹配算法计算量大导致室内定位精度不高的问题,提出了一种基于接收信号强度指示(RSSI)的联合算法.该算法以K近邻位置指纹匹配算法为基础算法,加入三角定位辅助算法,首先进行三角定位得出参考区域,再进行位置指纹匹配进行精准定位,有效地提高了定位精度.使用Android Studio基于Java语言开发了一款集Wi-Fi位置指纹采集与在线定位一体化的软件,并在试验场地进行测试.实验结果表明:该算法定位精度在二维平面内达到1~3 m,较单一算法定位精度有所提高.
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关键词
联合算法
室内定位
三角定位
位置指纹
K近邻
ANDROID
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职称材料
题名
基于RSSI联合算法的二维室内定位系统设计与实现
被引量:
1
1
作者
张良承
顾留碗
李晓明
母晓敏
杨涛
汤婕
机构
滁州学院地理信息与旅游学院
出处
《全球定位系统》
CSCD
2021年第6期78-83,共6页
基金
滁州市科技计划项目(2020ZN004)
安徽省大学生创新创业训练计划项目(S202010377077)
滁州学院大学生创新创业训练计划资助项目(2020CXXL077)。
文摘
针对位置指纹匹配算法计算量大导致室内定位精度不高的问题,提出了一种基于接收信号强度指示(RSSI)的联合算法.该算法以K近邻位置指纹匹配算法为基础算法,加入三角定位辅助算法,首先进行三角定位得出参考区域,再进行位置指纹匹配进行精准定位,有效地提高了定位精度.使用Android Studio基于Java语言开发了一款集Wi-Fi位置指纹采集与在线定位一体化的软件,并在试验场地进行测试.实验结果表明:该算法定位精度在二维平面内达到1~3 m,较单一算法定位精度有所提高.
关键词
联合算法
室内定位
三角定位
位置指纹
K近邻
ANDROID
Keywords
joint algorithm
indoor positioning
triangulation
location fingerprint
K nearest neighborhood
Android
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
TN967.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RSSI联合算法的二维室内定位系统设计与实现
张良承
顾留碗
李晓明
母晓敏
杨涛
汤婕
《全球定位系统》
CSCD
2021
1
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