网络舆情安全应用中主题分类方法的研究与实现

针对网络舆情安全应用中主题分类问题展开研究。主题分类需要解决5个问题。建立了网络舆情安全应用的分类体系;介绍了文档特征提取和选择方法;分析了向量空间模型;实现了KNN和SVM两种分类算法。验证了方法的实用性。

浅谈高校校园网云桌面办公平台的优势及发展

当前众多高校信息化建设飞速发展,校园网办公平台都开始升级运用云桌面技术。云桌面办公平台正是依托校园网,利用主机服务器、云存储创建虚拟机云桌面,用户通过接入校园网的云终端设备,登录账号和密码,进入虚拟云桌面的办公系统。

文本分类方法在网络舆情分析系统中的应用研究

针对文本分类技术在网络舆情分析系统中的应用展开研究。介绍了文本分类的基本原理;实现了KNN和SVM两种分类算法;结合实际项目,展示了文本分类方法在网络舆情主题分类、主题检测与跟踪及舆情观点倾向性分析中需要解决的具体问题,给出应用实例。实验结果给出了KNN和SVM分类方法的微平均查准率,表明了这些方法的有效性。