-
题名煤系地层中薄砂岩储层预测
被引量:6
- 1
-
-
作者
陈志刚
刘雷颂
刘雅琴
毕利桃
尚爱晖
许凤
-
机构
中国地质大学(北京)能源学院
东方地球物理公司研究院地质研究中心
东方地球物理公司塔里木物探处
-
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第S1期52-57,6,共6页
-
基金
国家科技重大专项(2016ZX05029005)资助
-
文摘
K区块沉积环境以三角洲和滨湖沼泽为主,主要沉积为灰色砂岩、粉砂岩、泥岩和煤系地层,储层薄、横向变化快,且煤层对地震勘探的影响较大。地震资料常规反演方法及流程难以对薄砂岩储层实现有效预测。针对这种情况,文中提出了一套针对该区薄砂岩储层预测流程,有效实现了对薄砂岩储层分布范围及储层物性特征的预测。首先,通过对钻井、测井和地震等资料的综合分析,确定解释岩性的敏感参数,建立岩性解释模板;其次,利用地震波阻抗贝叶斯反演遗传算法以及云变换伽马属性预测技术,得到波阻抗及伽马数据体;最后,综合利用波阻抗和伽马数据体,结合岩性解释模板,实现对储层物性的预测。
-
关键词
煤系地层
敏感参数
遗传算法
云变换
-
Keywords
coal-bearing strata
sensitive parameter
genetic algorithm
cloud transform
-
分类号
P618.13
[天文地球—矿床学]
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
-