基于粗糙变精度的食品安全决策树研究

食品安全决策是食品安全问题研究的一项重要内容。为了对食品安全状况进行分析,基于粗糙集变精度模型,提出了一种包含规则置信度的构造决策树新方法。这种新方法针对传统加权决策树生成算法进行了改进,新算法以加权平均变精度粗糙度作为属性选择标准构造决策树,用变精度近似精度来代替近似精度,可以在数据库中消除噪声冗余数据,并且能够忽略部分矛盾数据,保证决策树构建过程中能够兼容部分存在冲突的决策规则。该算法可以在生成决策树的过程中,简化其生成过程,提高其应用范围,并且有助于诠释其生成规则。验证结果表明该算法是有效可行的。

基于边收缩的渐进网格模型生成算法

为了实现3D模型的渐进式网格模型表示,改进基于边收缩方式模型简化的收缩代价计算方法。本算法首先从SMF数据文件中读取模型数据信息,然后在内存中快速建立起3D模型,重新设计Garland算法中QEM的权值计算方法。以顶点相邻三角平面法向量最大偏差的平方作为顶点的重要程度并将其加入到误差测度公式中,通过简化最终生成渐进式网格模型。实验结果表明,本算法简练,网格模型生成速度快,模型轮廓信息保持完整。

一种新的不完备食品信息系统评价属性相对约简算法

本文针对不完备食品信息系统提出了一种基于粗糙集理论的评价属性相对约简方法。本文利用粗糙集等价关系的扩展,即容差关系为基础提出容差关系相似矩阵的概念。然后通过引入广义决策函数的限制来解决不完备信息系统约简的不一致性问题,通过容差关系相似矩阵求不完备信息系统的核属性,再利用属性在容差关系相似矩阵中出现的频率给出了属性重要度的计算公式,利用属性重要度为约简的启发式规则,并运用折半启发式算法减少扩展次数,提高约简速度。实验表明该方法是简单有效的。

Grid-based directed diffusion for wireless sensor networks

Directed diffusion is a data dissemination protocol for wireless sensor networks.In directed diffu-sion,flooding is used for dissemination of interest and exploratory data,which will bring broadcast stormresulting in substantial energy consumption of networks.A grid-based directed diffusion is presented toimprove the energy efficiency of directed diffusion.Virtual geographic grid clusters are constructed byself-organization of nodes using geographic location information.The flooding of interest and exploratorydata of original directed diffusion is limited in cluster head nodes.The simulation results and testhed ex-periments show that the method effectively reduces the network energy consumption.This gain is notachieved at the cost of either delivery ratio or the delay.Importantly,the decreased load also leads to abetter delivery ratio and lower delay.

大数据下的智慧公交系统平台

信息技术的快速发展对民众的日常生活产生了巨大的影响,公交车作为使用最多的交通工具已经发生了巨大变革,各种新技术的使用使其在日常运行过程中产生了海量数据,如何对这些数据进行科学有效地采集和深入挖掘分析利用成为当前各个公交系统平台共同的难题。本文通过对智慧公交平台的大数据现状调查分析,提出一些解决方法,以便为智慧公交系统平台的建设和完善提供建议。