经济调整期的中国矿业融资模式创新

作为国民经济的基础产业,矿业属于强周期性资本密集型行业。矿业企业顺利获取融资,是矿业企业持续运行乃至兼并重组取得成功的关键因素之一。本文着眼于经济调整周期内中国矿业融资模式的研究,分析了矿产资源开发利用过程中勘查、开采经营阶段的融资特点和各种融资途径的区别,以及矿业企业如何利用经济调整期通过融资实现兼并整合。通过对矿业融资模式的比较分析,本文提出了矿业企业融资模式创新的主要思路:灵活运用可转换债券进行融资;积极推动投贷联动试点;探索设立分级型的矿业风险投资基金等对策。同时指出矿业融资相关法律法规的制定与完善对于矿业融资模式的创新具有重要意义。

基于主从博弈的煤矿企业合意融资额度研究

煤矿企业属于强周期性资本密集型行业,在经济高潮期,受乐观氛围影响,行业容易出现过度融资行为,而在经济低谷时煤矿企业难以获得外部融资。面对自身经营的大幅波动,如何合理评估煤矿企业的合意融资额度,是资金提供者——商业银行与资金需求者——煤矿企业共同关心的现实问题。通过对既往商业银行授信额度决策模型的分析比较,文章提出了利用主从博弈模型评估煤矿企业合意融资模式的新思路:在融资决策中,商业银行处于主导地位,商业银行在评估煤矿企业的授信额度时,考虑了煤矿企业的现金流状况及决策背景;煤矿企业则是先申请银行的授信额度,然后再进行提用比例的决策。双方基于利润与成本的最优化,共同决定合理的融资额度。

煤矿企业融资风险险兆事件预警与应对策略

为帮助煤矿企业针对各类融资风险险兆事件高效制定风险预警对策,在对煤矿企业的融资风险险兆的表现形式进行梳理与识别的基础上,以煤矿企业的财务、经营信息数据为基础,通过对相关企业财务、经营指标的综合分析和预测,分别针对煤矿企业非融资活动险兆事件与融资活动险兆事件提出了相应的应对策略,并运用实证分析法,使用Z-Score预警模型对热点问题进行了验证。通过实证分析得出结论,Z-Score模型是行之有效的融资风险预警工具,能够为煤矿企业管理者提供融资决策依据,进而有效降低融资风险与损失。研究发现,真正出现融资风险的企业,在损失发生前往往已同时触发多种类型的险兆事件。

中小企业信用风险识别实证研究

本文利用在山东某地区开展中小企业信用评级获取的第一手资料,对中小企业信用风险进行了相关数据挖掘,通过分析,揭示了影响中小企业信用风险的主要因素。中小企业的信用风险与资产规模负相关;与贷款净资产比率、流动性正相关;资产负债结构与成长性与信用风险的关系呈现抛物线状,存在一个相对合理区间,在这一区间内中小企业的信用风险较低。信贷管理过程中,利用本文结论,将有助于信贷管理人员从财务数据入手,迅速而又直观把握中小企业信用风险,并以此作为授信审批及后续贷款定价的重要依据。本文旨在为解决中小企业融资难问题提供急需的理论探讨,本研究结果有助于相关科研人员及金融从业人员加强对中小企业信用风险识别的认识。