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题名中外电站EPC项目安全投入对比研究
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作者
毕大建
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机构
山东电力建设第三工程有限公司
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出处
《价值工程》
2020年第5期94-95,共2页
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文摘
为了解国际EPC电站项目中安全投入的实际运作,通过对通过对比中外公司在同一项目的安全投入与绩效,将投入的各个组成部分及绩效进行量化对比、分析,找出中外企业在安全投入方面的差别,包括数值差别和组成部分差别,通过对比分析,进而找出国际EPC电站项目的最佳安全投入比例及相应管控措施。
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关键词
中外
电站
EPC项目
安全投入
对比
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Keywords
China and foreign
power station
EPC project
safety investment
comparison
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分类号
F426
[经济管理—产业经济]
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题名论工业建筑安全与环境保护管理
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作者
毕大建
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机构
山东电力建设第三工程公司
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出处
《山东工业技术》
2015年第3期234-234,共1页
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文摘
工业建筑行业就是一个围绕工业建筑的设计、施工、装修、管理而兴起的行业。HSE即是包括(Health)健康、(Safety)安全和(Environment)环境的统一的管理模式。HSE经理承担着单位的工业建筑安全和环境保护管理的工作。应采取多种措施,努力构建合理有序的工业建筑安全和环境保护管理模式。
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关键词
工业建筑
安全
环境保护
管理
HSE
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分类号
X322
[环境科学与工程—环境工程]
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题名探讨电力建设施工现场的安全管理
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作者
毕大建
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机构
山东电力建设第三工程有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》
2019年第1期334-335,共2页
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文摘
现阶段,随着社会的发展,我国的电力工程的发展也有了很大的发展。并且电力建设是我国经济发展的主要支柱。目前,我国电力市场竞争非常激烈,电力企业想要提升自身的市场竞争能力,就需要不断的提升施工现场安全的管理和准确的抓住市场的动向。电力企业在进行施工管理中需要注重安全和质量以及进度管理,而其中最主要的就是安全,施工现场安全管理是电力企业长期稳定发展的必要前提。本文针对新形势下电力建设施工现场安全管理问题及策略进行深入的分析。
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关键词
电力建设
施工现场
安全管理探讨
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分类号
TU714
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名浅谈光伏电站建设对环境的影响
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作者
毕大建
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机构
山东电力建设第三工程有限公司
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出处
《电子乐园》
2019年第1期79-79,共1页
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文摘
随着我国经济的快速发展,我国能源短缺以及环境污染现象日益突出,人们逐渐重视可再生能源的使用和应用。由于太阳能具备取 之不尽用之不竭、清洁无污染、人类能够自由利用等特点,充分利用太阳能进行光伏发电,能够有效缓解我国环境污染、能源短缺问题。随着 我国对于光伏产业的重视程度越来越高,光伏发电已经成为我国新能源建设的重要组成部分。
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关键词
光伏电站
建设
环境影响
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分类号
C
[社会学]
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题名安全授权制度在国际工程项目管理中的应用
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作者
毕大建
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机构
山东电力建设第三工程公司
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出处
《价值工程》
2016年第6期27-29,共3页
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文摘
结合多年海外工程一线的工作实践,对国际工程项目安全管理进行深入分析,找出实际工作中存在的安全管理问题的主要原因,并提出了安全授权制度,通过具体项目的实际操作,验证了安全授权制度的实效性,为中国企业在其他国际项目上提供了良好的管理思路。
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关键词
安全
授权
国际
工程
管理
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Keywords
safety
authorization
international
engineering
management
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分类号
F284
[经济管理—国民经济]
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题名阿曼电站施工项目环境管理标准研究
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作者
毕大建
于鹏飞
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机构
山东电力建设第三工程公司
青岛市大沽河管理局
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出处
《科技成果管理与研究》
2015年第7期38-40,共3页
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文摘
阿曼电站市场同中东其他国家市场一样,受欧美多年管理培养,已经形成了一套高效的环境管理体系,其标准同欧美一脉相承。文章通过分析阿曼环境管理规定,结合电站项目施工现场实际,总结出了阿曼电站施工项目环境管理标准,有助于相关单位理解并掌握欧美环境管理体系,为每一个进入中东其他市场、欧美市场的电站施工项目提供环境管理依据和基础。
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关键词
阿曼
电站项目
环境管理
标准
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分类号
X322
[环境科学与工程—环境工程]
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题名BP神经网络在采空区瓦斯涌出量预测中的应用
被引量:1
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作者
于鹏飞
毕大建
罗誉铃
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机构
青岛市大沽河管理局
山东电力建设第三工程公司
青岛能源泰能热电有限公司
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出处
《科技成果管理与研究》
2015年第7期34-35,43,共3页
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文摘
在人工神经网络的实际应用中,绝大部分的神经网络模型是采用BP神经网络和它的变化形式,它也是前向网络的核心部分,其主要用于函数逼近、模式识别、分类和数据压缩四个方面。文章采用模式识别来预测采空区瓦斯的涌出量,根据BP学习算法的原理,建立神经网络预测模型,并得到预测结果,从而为有效地预测和防治瓦斯灾害提供依据。
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关键词
BP神经网络
采空区
瓦斯涌出量
预测
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分类号
TD712.5
[矿业工程—矿井通风与安全]
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