基于AMOWOA的区域综合能源系统运行优化调度

目前,智能优化算法已广泛应用于工程优化中,在当前多能耦合与互补的能源发展趋势下,仅考虑系统经济指标的单目标优化模式已经不再适用于目前区域综合能源系统(Integrated energy system, IES)的运行优化调度,需要研究一种多目标运行策略来解决区域综合能源系统的运行优化调度问题.首先综合考虑经济与能源利用两个指标并结合商业住宅区域的特性,以系统日运行收益和一次能源利用率为优化目标构建商业住宅区域综合能源系统多目标运行优化调度模型.其次由于传统多目标智能优化算法缺乏一种最优解综合评价方法,基于非支配排序以及拥挤度计算的多目标算法框架,提出一种利用模糊一致矩阵选取全局最优解的多目标鲸鱼优化算法(A multi-objective whale optimization algorithm, AMOWOA),并将提出算法对商住区域综合能源系统多目标运行优化调度模型进行求解.最后以华东某商业住宅区域综合能源系统为例进行仿真,验证了该方法的有效性和可行性.

水电站溢洪道弧门液压启闭系统的改造探索

为了系统分析水电站溢洪道弧门液压启闭系统的改造及选出较优方案,本文在阐述弧门液压启闭系统改造必要性的基础上,提出了提升溢洪道弧门启闭机及其液压控制系统工作可靠性的3种改造方案,并对方案进行对比分析。此次改造满足了结构简单、布局合理、安全可靠、经济适用的目标,解除了防洪安全隐患,为电站的安全稳定运行提供了保障。

高压活动弯头拆卸装置设计

高压活动弯头在石油、化工等行业应用广泛,而弯头内部滚珠易受流体颗粒影响而磨损。为保证高压活动弯头正常工作,需定期将其拆卸并更换内部滚珠。文章针对传统人工拆卸弯头效率低、浪费人力等问题,设计出一款可以实现对不同型号弯头进行拆卸的高压活动弯头拆卸装置,重点对拆卸装置的结构和工作原理进行了介绍,并通过三维模型动画演示和理论分析验证了设计的可行性。该装置使用便捷、高效,符合当前市场的需求。

浅析乘用车增程技术现状与发展趋势

目前,新能源汽车主要以纯电动、混合动力、燃料电池等多种技术路线并行发展,在产业加速变革和支持政策持续调整完善过程中,各种技术路线发展的比较优势也在不断变化。企业为迎合市场需求,正积极谋划研究符合未来变革趋势的技术路线及发展方向,亟需在多种路线竞相发展中选择符合企业自身实际的技术路线。本文通过分析新能源汽车技术路线关系,概述了当前新能源汽车发展趋势及主流技术路径,着重阐述了增程式电动汽车的市场需求、技术构型、优劣势对比分析,同时对于未来增程核心技术的发展方向进行了判断与分析,并提出了观点及建议。

挡风墙对小型间接空冷塔性能影响的数值模拟

侧风对间接空冷塔会产生不利影响,尤其对小型空冷塔,如用于地热发电和太阳能发电的空冷塔(高度低于30 m)的影响更为严重。对此,采用Fluent软件模拟了不同侧风速度下小型空冷塔内外空气流场、散热效率及温差的变化情况,提出在小型空冷塔内加装挡风墙,并对其进行数值模拟。结果表明:加装挡风墙后,空冷塔内外的空气流场分布得到了明显改善,可以有效地降低侧风影响;尤其在侧风速度>12 m/s时,散热效率随着风速的增加而提高。

V型肋片直冷却通道内流动与传热的数值研究

采用结构化六面体网格和k-ε湍流模型求解三维N-S方程,对内置不同肋间距与肋高比V型扰流肋片的直冷却通道,在入口雷诺数为20 000时的流动与换热特性进行数值模拟,分析了不同肋间距与肋高比对肋间壁面换热效果和流动损失的影响,并对肋间距与肋高比进行了全局寻优。结果表明,带肋直冷却通道的整体换热效果和综合冷却效率,分别和肋间距与肋高比呈近似函数关系,肋间距与肋高比为7.93时通道整体换热效果最好,为5.2时通道综合冷却效率最佳。

超快激光加工小孔穿透成形时间的影响因素试验研究

超快激光加工叶片气膜冷却孔通常在叶片内腔填充防护材料以防对壁损伤。使用中间带防护材料的高温合金夹层试片模拟带防护材料的涡轮叶片,应用在线图像识别技术与控制变量法,研究孔深度、填充半径、斜孔倾角对超快激光填充法加工小孔穿透成形时间的影响,并采用非线性最小二乘法对试验数据进行曲线拟合,结果发现孔深度、填充半径、斜孔倾角与小孔穿透成形时间的关系分别为Gauss函数、Belehradek函数、Boltzmann函数。基于研究结果,提出合理控制填充加工小孔时间并增加旋切加工扩孔的方法,成功获得对壁无损伤而出口成形圆整的小孔。

叶片直冷却通道宽高比对流动换热的数值研究

本文运用有限体积法,采用结构化六面体网格和k-ε湍流模型来求解三维N-S方程,对不同宽高比的内置V型扰流肋片的直冷却通道在入口雷诺数为20 000时的流动与换热特性进行数值模拟。分析了不同通道宽高比对肋间壁面的流动换热情况,并对W/H进行全局寻优。结果表明,带肋直通道的整体换热效果和综合冷却效率分别与W/H呈近似的函数关系,W/H为4.5时的通道整体换热效果最好,W/H为0.35时的通道综合冷却效率最佳。

官渡:一种用于命名数据MANET网络的缓存策略

针对在命名数据自组织移动网络(named data mobile ad hoc network,NDM)中,原命名数据网络(named data networking,NDN)默认的沿路径全缓存策略会占用网络节点上大量缓存空间,因而不适用于NDM中存储空间有限的移动节点问题,设计了一种适用于NDM的缓存算法,取名官渡策略,意在将最有用的内容布置在最合适的节点上响应尽可能多的兴趣包.该算法基于间隔缓存等思路,综合考虑了节点间距离、节点缓存储空间和网络缓存分布等影响因素,并尽可能地简化以便使其具有可用性.实验结果表明:官渡策略可以有效地减少缓存空间,并维持较高的应答率,代价是增加少量的网络流量和承担一部分的网络延迟.官渡缓存策略相对简单,实现开销小,因此,更适合于节点存储空间小、计算能力有限的NDM网络.

俄“阿尔巴列特”系列电台——俄军战场信息传递重要手段之一

俄格军事冲突中．俄制第四代“阿尔巴列特”系列电台是俄军战场信息传递的重要手段之一。本文在简要介绍俄军“阿尔巴列特”电台概况和俄P-163系列电台战技术性能的基本上，通过分析俄军装甲部队在波季港俘获格军特种侦察分队及其美制“悍马”军车这一战例，对俄军“阿尔巴列特”电台作战运用情况进行了研判.

解析美军联合作战战场信息传输网络部署行动

海湾战争以来，美军通过不断地总结军事实践经验，形成了一套有章法的战场信息传输网络部署行动，用以支持美军联合部队和多国部队共同实施联合作战，本文在解读美军联合作战，联合计划，联合通信系统和其他纲要与条令的基础上，从预先备战，临战准备，作战实施，作战持续，作战结束和再战准备等几个阶段，对美军战场信息传输网络部署行动进行了分析。

基于改进NSGA-Ⅱ算法的乙烯裂解炉操作优化

现有的乙烯裂解炉优化通常只针对两个目标函数即产物乙烯和丙烯的收率,并且采用遗传算法的收敛效果一般,故提出一种基于改进NSGA-Ⅱ算法来研究一个多目标运行的解决方案,以此来解决乙烯裂解炉的固定周期操作优化问题,即在增大产物乙烯和丙烯收率的同时减少原料以及蒸汽流量来提高整体运行状况。把具体问题量化为数学模型,分析了原料气烃比、原料流量、出口温度对乙烯和丙烯收率的影响。实验结果表明,相较于原有操作条件,提出的优化方案具有良好的可行性。

某款混动电动汽车低速粗糙异音分析及研究

针对某款混合动力汽车在纯电模式下进行20%小油门开度低速行驶时,驾驶室内可以清晰识别机舱前部有粗糙异音产生。通过整车测试和频谱分析,确认该异音主要来源于混动变速箱前驱动电机侧。结合永磁同步电机噪声机理分析和总成EOL台架试验对比,进一步判断该异音主要由24阶次及其倍频构成(电机构型为8极48槽),且在特定电机转速区间及频率区间呈现耦合现象,即粗糙特征。后期通过对电机定子的设计优化,焊接及绝缘漆工艺改善,谐波注入优化,经过整车多轮测试比对,基本消除了低速粗糙异音,车内声品质得到明显改善和提升。

水电站调速器控制器的选择

为了提升水电站调速器控制器的选择质量,本文系统分析了数字式微机调速器的结构、微机调速器控制器的速度含义、接口特性、编程语言,并对微机调速器中控制器的选择方式、方法及原则提出了相应建议。本文的研究,有助于提升水电站调速器控制器选择的效率与质量,为同类项目的研究和实施提供借鉴与参考。

非对称内核卷积结合语义置信嵌入的模糊人脸图像重建

受异构卷积原理的启发,在深度学习框架下提出非对称内核卷积结合语义置信嵌入的模糊人脸图像重建网络.针对对称方形卷积内核在进行特征提取时对重要特征表达的不足,使用非对称内核替代,增强方形卷积内核特征的表达能力.在重建阶段,结合非对称内核卷积与语义置信网络,进一步提取每类语义信息在重建中最利于重建效果的特征,结合置信度引导网络向更利于重建的方向训练.在CelebA、Helen数据集上的实验证实文中网络重建效果较优.

融合注意力机制的高分辨人脸识别图像重建

针对由于人脸姿势、光照不均、拍摄环境、拍摄设备等内外部因素造成图像分辨率低的问题,提出融合注意力机制的高分辨人脸识别图像重建模型。首先以低分辨率人脸图像对作为两个生成器输入,通过残差块和注意力模块堆叠网络提取人脸特征信息,进而生成高分辨率人脸图像。训练中使用一个鉴别器来监督两个生成器的训练过程。利用Adam算法对鉴别器、生成器以及对抗损失函数进行迭代优化来提升网络模型性能。模型在CASIA-WebFace数据集上进行训练,在CASIA-WebFace、CelebA、LFW数据集上进行测试。实验表明,注意力模块可有效弥补浅层卷积神经网络提取特征时因偏向局部关系建模而缺乏对全局信息学习的不足,能学习利于重建高分辨率图像的特征信息。本模型重建人脸有较好的视觉效果,并且具有保留人脸身份信息的特性。

融入注意力机制的视频多尺度时序融合行为识别模型

视频行为识别算法在特征提取过程中,存在未聚焦视频图像显著区域信息的问题,使模型分类效果不理想。为了提高网络区别关注的能力,提出融入注意力机制的视频多尺度时序行为识别算法模型。在视频长-短时序网络中分别融入通道-空间注意力和通道注意力模块,引入注意力机制使网络在训练过程中重新分配权重,捕捉视频内容与位置兴趣点,提高网络的表达能力。在Something-somethingV1和Jester数据集上的实验结果表明,融入轻量注意力模块的视频多尺度时序融合行为识别网络的性能得到有效提升,与其他行为识别网络相比体现出一定的优势。

中国钾肥生产技术现状及展望

钾肥的使用在农作物的生产提升和农业的长期稳定发展等多方面起到了非常重要的作用。据相关的统计资料表明,中国耕地缺钾现象普遍,成为了我国农业生产中的重要制约因素之一。近年来,中国钾资源的发掘和应用技术有新的突破,为农业生产能力的提升作出了突出的贡献。

燃烧室-涡轮耦合流动传热超大涡模拟研究

为了准确预测发动机燃烧室和涡轮耦合复杂气热环境下涡轮部件的流动和换热特性,应用基于BSL k-ω湍流模型的高精度超大涡模拟方法(VLES),以及SST k-ω雷诺平均湍流模型对雷诺数为Re=3.8×10^(5)的高压涡轮导叶在均匀进口条件以及燃烧室-涡轮耦合情况进口条件下的涡轮流动和传热进行了数值研究。耦合火焰面生成流型(FGM)燃烧模型和VLES湍流模型,对GE LM6000燃机燃烧室进行了数值计算,验证了非稳态燃烧计算的精度和可靠性。研究表明,均匀涡轮进口条件下,VLES方法能够更准确地捕捉到高压涡轮叶栅内的非定常流动结构和传热特征,包括吸力面尾缘处出现的弱激波以及在叶片前缘上下端壁形成且向下游发展的马蹄涡,而SST k-ω湍流模型捕捉涡系能力较弱,导致叶片表面压力和换热分布的差异。在燃烧室-涡轮耦合计算中,基于VLES-FGM方法的数值计算预测到燃烧室出口/涡轮进口位置存在明显残余旋流。燃烧室出口速度和温度畸变对下游涡轮叶栅内流动和换热影响显著,加剧了涡轮通道内流动和传热的非稳态特征。表明燃烧室和涡轮耦合对于准确预测和研究涡轮相关的流动和传热特性具有显著影响。

哮喘类中药制剂中非法添加化学药品检测方法研究

目的:建立快速、准确、高灵敏度测定哮喘类中药制剂中非法添加醋酸泼尼松、醋酸氢化可的松、醋酸地塞米松、泼尼松、地塞米松的分析方法,并对10批市售药品进行检测。方法:采用TLC法对非法掺入的化学药物进行定性鉴别,并以HPLC法测定含量,采用C18色谱柱(250mm×4.6mm,5μm),以乙腈-水(40∶60)为流动相,流速为1.0mL/min,检测波长为240nm。结果:市售药品中,3批样品检测出非法掺有醋酸泼尼松,其重量百分含量分别为0.4237%、0.5061%、0.6035%。结论:该方法操作简便、选择性强、灵敏度高、结果准确可靠,可以有效检测出哮喘类中药制剂中非法添加的糖皮质激素类化学药品。