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动态上下料路径下柔性产品族生产调度研究
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作者 王鹏 毕庆鹏 悦华 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第1期102-109,共8页
针对汽车零部件柔性产品族制造单元考虑工序间动态上下料路径与时间的生产调度求解问题,文中提出一种用于动态上下料路径柔性作业调度问题优化的自适应离散差分进化算法。通过自适应缩放参数实现收敛速度提升,构建基于矩阵映射的离散编... 针对汽车零部件柔性产品族制造单元考虑工序间动态上下料路径与时间的生产调度求解问题,文中提出一种用于动态上下料路径柔性作业调度问题优化的自适应离散差分进化算法。通过自适应缩放参数实现收敛速度提升,构建基于矩阵映射的离散编码规则实现变异操作离散化及基于机器人实际运动路径的动态调度解码。通过对某平台化车型架构的转向器壳体加工单元实例分析并验证了算法有效性及优越性。 展开更多
关键词 动态上下料路径 改进差分进化算法 柔性产品族 生产调度
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一种分层模糊Petri网风险评估方法
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作者 古莹奎 何力韬 毕庆鹏 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第2期369-372,379,共5页
针对传统模糊Petri网在对不确定环境下的专家系统的知识表示与推理时无法兼顾不确定知识的模糊性与随机性、在复杂的故障情况下故障的因果关系表达不清晰、定量推理计算时缺乏层次性、不能局部求解的问题,构建一种基于云模型的分层模糊P... 针对传统模糊Petri网在对不确定环境下的专家系统的知识表示与推理时无法兼顾不确定知识的模糊性与随机性、在复杂的故障情况下故障的因果关系表达不清晰、定量推理计算时缺乏层次性、不能局部求解的问题,构建一种基于云模型的分层模糊Petri网以加强模糊Petri网的知识表示能力和提高推理过程的计算效率。利用专家知识和Petri网层次分解原则将系统故障模式和故障原因之间的因果关系进行建模,使故障建模更具结构性,计算更加灵活;应用云模型处理知识的模糊性和不确定性;通过合理考虑局部权重和全局权重,结合Petri网层次分解原则和云聚合算子给出相应的推理算法。实例验证表明,所提方法能够有效对系统进行风险评估,且在知识表示和推理方面优于其他方法。 展开更多
关键词 风险评估 模糊Petri网(FPN) 云模型 层次分解原则
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2种故障模式下的定期检测与备件订购优化模型
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作者 古莹奎 毕庆鹏 何力韬 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期43-50,共8页
为减少由于系统故障与备件供应不协调带来的经济损失,基于延迟时间理论提出2种故障模式下的定期检测与备件订购决策优化模型,依据检测时系统不同的状态采取相应的维修策略,根据备件的存储状态即时更新或延迟更新系统;采用更新报酬理论,... 为减少由于系统故障与备件供应不协调带来的经济损失,基于延迟时间理论提出2种故障模式下的定期检测与备件订购决策优化模型,依据检测时系统不同的状态采取相应的维修策略,根据备件的存储状态即时更新或延迟更新系统;采用更新报酬理论,以单位时间内的期望成本为目标函数建立最优化模型,确定最优检测周期及最优订货时间。结果表明:当系统寿命服从威布尔分布时,检测周期确定后,订货时间应处于第一次检测时间点减去提前期附近,以避免由于系统故障而产生高额的故障成本;检测周期和订货时间随检测费用的增加而阶段上升,单位时间内的最小期望成本则随尺度参数的增加而单调递减。 展开更多
关键词 故障模式 定期检测 备件订购优化 延迟时间理论 更新报酬理论
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