一种基于多分类概率输出的变压器故障诊断方法

多分类概率输出方法可用于变压器故障诊断,其分类效果较好并能提供概率信息。针对现有基于支持向量机(SVM)的诊断方法在特征不明显条件下有误分类的情况,提出了一种基于多分类概率输出的变压器故障诊断方法。此方法引入Sigmoid函数将SVM决策函数输出映射为二分类概率输出,然后综合多个二分类概率输出结果,求解一个凸二次规划问题实现多分类概率输出。此方法可以得到发生不同类型故障的可能性,即故障类别概率,进一步分析后给出诊断结论。算例分析表明,此方法在继承了SVM故障诊断方法优点的基础上,提供了概率信息,对现有SVM方法误诊断样本也能给出可能存在的故障,弥补了现有SVM方法在变压器故障特征不明显条件下的不足。

缩微智能车软件系统设计与实现

论述一种基于简单视听觉缩微智能车的软件系统架构,可实现在缩微道路环境下自主驾驶行为决策。缩微智能车系统采用分布式层次设计方法,遵循器件独立、算法独立、可扩展、易调试、数据可储存等原则,可以有效模拟车辆在真实交通环境中的基本驾驶行为。实验证明该软件系统具有很好的实效性和稳定性。

水电厂计算机监控软件中的数据库管理系统

对水电厂计算机监控软件中的数据库管理系统进行分析研究，采取自行开发实时数据库管理系统和商用数据库管理系统相结合，并将二者紧密集成，集中管理实时数据和非实时数据，为应用软件提供了统一透明的SQL操作接口．该数据库管理方案具有快速响应、可扩充性好、使用方便等特点．

基于像素点的快速结构化道路元素检测

道路元素检测是基于简单视觉的缩微智能车自主驾驶系统的研究基础。针对基于缩微智能车处理能力不足及对检测控制算法实时性的要求,提出了基于像素点数据块快速识别和跟踪算法。为降低光照对检测识别的影响,采用修正OTSU阈值二值化方法。实验检测结果显示,在光照、遮挡、污染等干扰情况下,缩微智能车对车道线、路面标志、斑马线等道路元素能够实现快速提取识别,并分析了速度对道路元素检测率的影响,而车道保持和超车换道实验验证了整个算法的高效性和稳定性。

采用分层多源信息融合的电网故障诊断方法

鉴于调度自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种分层多源信息融合的电网故障诊断方法,以开关量诊断层和多源信息融合诊断层2个层次,在基于SCADA系统开关量实现电网单一故障快速诊断的同时,综合开关量信息与故障录波器及WAMS的电气量信息,着力解决保护、断路器拒动、误动造成的多元件停电的故障诊断。仿真算例计算表明,此方法的分层模式增强了故障诊断针对性,并在多源信息融合诊断时减少了对电气量数据的需求,能有效降低保护、开关拒动误动对电网故障诊断的影响,提高了准确度,具有良好的工程实用价值。

基于物联网技术的输变电设备状态监测与检修资产管理

针对当前状态检修工作中设备状态监测、检修资产管理的现状,探讨了物联网技术的应用优势,阐述了相应通信结构及相关通信标准,并提出输变电设备状态监测与检修资产管理一体化系统方案,该方案对于促进智能电网设备检修状态化、运维高效化的发展,实现资源整合利用,及提高跨部门的状态检修业务效率,具有积极意义.

油浸式电力变压器状态评估模型及方法

针对现场实际,提出了油浸式变压器的状态评估模型及评估方法。模型结合变电运行、检修及在线监测系统数据,将变压器运行状态按层次结构进行评估。评估方法综合采用层次分析(AHP)、模糊层次分析(FAHP)方法进行了各层、各隶属级指标的静态权重及静态相对权重确定,根据各指标劣化程度提出了指标的关注度及相对关注度,并与静态相对权重结合提出劣化变权方法,在此基础上采用改进证据理论方法实现融合评估。实际算例分析表明,所建模型及评估方法能支持各相关指标,在把握变压器各部件状态的同时,可有效突出各指标的劣化程度,能有效指导现场变压器状态评估。

电力系统新型低频减载装置的协调控制策略

在系统发生故障出现严重功率缺额时,针对现有U- FLS(低频减载)装置,采用单一变量提高装置动作性能的问题,利用现代计算机技术和通信技术以及先进的计算方法,实现考虑恢复频率的相对值、动态负荷调节效应系数、系统最大功率缺额及变化、减负荷前系统用户的总功率的各轮最优开断功率协调计算,提出了新型UFLS协调控制方法,使装置较好地“逐次逼近”实际电力系统应切除的负荷,提高了低频减载装置的性能。

计算机监控软件中实时数据库系统的研制

针对水电厂计算机监控系统中实时数据管理问题 ,围绕以数据库形式集中、有效管理实时数据 ,对水电厂实时数据库及其管理系统进行分析设计。系统中采用全关系数据模型、实时数据库建立于内存中并和商用数据库系统相结合 ,而使系统具有灵活支持、快速存取。

组织文化视角下的综合性大学院系文化及其建设初探

在组织文化视角下,院系文化的实质是以人为中心、以文化诱导为手段,以激发教职工和学生自觉行为为目的的一种管理思想和管理方法。对于综合性大学院系文化的研究,可以丰富校园文化理论,并具有现实必要性。院系文化与校园文化是一个整体,同时又更具学科性、局域性、超前性等特点。它的建设是一项复杂的系统工程,必须遵循科学的管理理念,要重视非正式组织的作用,重视文化网络的管理,创造关怀文化并塑造传统文化活动和仪式。

切除故障时缓冲电阻和电容对系统电压的影响

根据实际观测到的电力系统谐振现象,采用MAT LAB软件仿真计算电力系统的动态过程,在考虑发电机励磁系统的作用以及变压器铁心接近饱和时,分析输电线路发生短路故障被切除时电力系统产生谐振的主要原因,并针对几个周波的电压振荡而激发的电力系统谐振问题,提出相应的谐振和内部过电压的抑制措施。

一种高精度测温电路的设计与实现

采用了集冷端补偿、信号放大及线性化于一体的热电偶放大器ＡＤ５９５和高精度的双积分Ａ／Ｄ转换器ＩＣＬ７１３５以及单片机８０３１，构成一种简单、实用的高精度热电偶测温电路。介绍了电路的构成及工作原理，并阐述了软件设计思路。实际应用表明，本电路具有分辨率、精度高，误差小的特点。

缩微智能车室内定位系统研究

为在缩微交通环境下模拟实现现实交通中GPS对车辆的定位以及辅助驾驶功能,文中利用RFID以及网络通信技术建立了缩微智能车的室内定位系统,并在此基础上运用卡尔曼滤波算法对缩微智能车进行机动目标跟踪,实现了缩微车在缩微交通环境下的实时定位显示。大量实验结果表明,该室内定位系统能够可靠显示智能车的当前位置,定位误差小于0.07 m,满足缩微交通环境下缩微车的定位需求。

一种基于视觉传感器的微缩智能车硬件架构设计

为了配合国家自然科学基金重大研究计划"视听觉信息的认知计算",文中介绍一种基于视觉传感器的微缩智能车硬件架构,用作在高相似度微缩城市道路环境下开发自主驾驶技术的平台。文中首先简略介绍智能车的发展概况,然后根据本计划的应用背景和工作性能要求,运用模块设计的思想,提出微缩智能车的整体硬件设计方案并详述各部分的设计思路与结果。该方案把视觉传感器置于环境感知任务的核心地位,有别于传统设计思路。实验及展示表明,该硬件架构结构合理性能良好,可用作研究计划的物理载体。

基于CORBA构筑信息系统的层次分析及实践

对于在企业Intranet下构建基于CORBA的新型信息系统的层次及其优势作出分析 ,着重讨论其中的网络集成应用服务器的核心地位.然后说明应用实践开发步骤 ,并例示了网络集成应用服务器的搭建方案和集成作用.

一种基于聚类的图卷积多示例学习算法

基于图结构的多示例学习可用于解决挖掘包中示例间相关性问题.然而,现有的方法大多随机选择包中示例构建图结构,忽略了包中具有代表性示例对图结构的影响;同时都是间接在包图结构上建立分类器,造成了模型运行效率低下的问题.针对上述问题,提出了一种基于聚类的图卷积多示例学习算法MIL-GCC,首先通过聚类方法获取每个包中的超示例,作为包图结构中的节点;然后通过挖掘超示例间关系构建包图的边,确定包图结构;最后利用图卷积对包图节点重要度分数进行学习,直接在包图结构上建立分类器.实验表明:MIL-GCC可以充分表示包图结构,有效提高分类模型的质量.

基于上下文语义的社交网络用户人格预测

在利用文本信息预测用户大五人格的普遍方法中,对于文本特征的提取未充分考虑上下文语义信息,存在对语义特征提取不够精准的问题.针对该问题,提出了一种结合深度学习与上下文语义的方法:在TF-IDF中加入单词的上下文语义信息来计算单词权值,然后结合基于文本的卷积神经网络模型和由单词权值构成的上下文语义特征向量进行用户大五人格预测.实验数据使用Facebook中myPersonality应用的用户社交记录,实验结果表明:将文本上下文语义加入到深度学习预测模型后,人格预测的准确率有所提高.

基于生成树集结算子的群组AHP判断矩阵集结算法

针对现有群组AHP(Analytic Hierarchy Process)判断矩阵集结算法,偏重于专家权重的选择,而忽略判断矩阵元素之间联系的不足,提出一种基于生成树集结算子的群组AHP判断矩阵集结算法.该算法依据判断矩阵与简单无向图生成树之间的关系,采用生成树集结算子获取完全一致集结矩阵,并利用完全一致集结矩阵和群组关联集结矩阵,综合考虑判断矩阵元素之间的个体一致性和群组关联性,计算获得满足一致性约束和最优相似性的群组集结结果.通过算例分析,说明该算法的可行性与有效性.

基于分布式及协同式网络入侵检测技术综述

在当今信息化社会,网络入侵检测技术是信息安全保障领域的重点技术之一。随着大数据时代的到来,网络入侵检测技术正在向着多结构、多方法、多应用领域的方向发展。针对这个发展趋势,综述了网络入侵检测技术的最新研究情况,包括基本概念、系统模型、检测方法、应用领域等,其中重点分析了系统模型和检测算法的研究现状以及存在的问题,并提出发展趋势。同时,也介绍了大数据背景下网络入侵检测技术的新型应用领域。

基于视觉的缩微智能车跟驰问题研究

论文在基于简单视觉的缩微智能车自主驾驶的基础上提出一种完全基于视觉检测的多车道车辆跟驰交互模型,根据缩微智能车机械性能要求,通过仿真得到车辆跟驰模型参数,并通过缩微智能车跟驰实验验证跟驰模型及模型参数的有效性,为进一步群缩微智能车协同驾驶、交通仿真和评估研究提供理论支持和技术支撑。此外,三维缩微道路环境和智能车可为智能交通系统仿真研究提供一种兼具计算机仿真和场地实验优势的缩微实验新平台,可降低实验成本,提高交通仿真的可信度。