基于SWOT分析的自行车旅游 助力新疆体育产业发展

文章采用战略管理工具SWOT分析法,从优势、劣势、机遇、挑战4个层面审视新疆自行车旅游宏观发展态势,并提出促进体育产业发展策略。优势主要体现在旅游资源丰富、骑行路线多样化及骑行人口的增长;劣势主要体现在宣传推广欠佳、基建设施薄弱及安全保障资源不足;机会主要体现在政策支持、智慧体育的应用及经济的发展;威胁主要体现在安全问题、维护难题及环境的影响。通过SWOT分析提出:发展型策略,探索创新自行车旅游方案,深化体旅相融;扭转型策略,优化自行车旅游环境与设施,提升服务品质;多元化策略,强化安全维护保障,推动产业繁荣;防御型策略,构建完善自行车旅游管理,精细化治理架构。

室内复杂环境下多旋翼无人机动态路径规划

针对多旋翼无人机在室内复杂环境下的动态路径规划问题,提出了一种基于高度降维空间环境模型的无记忆回归 A*算法。首先,提出了一种高度降维的空间环境建模方法,将三维空间降到二维,降低了环境模型的复杂度,提高了规划效率。在环境建模的基础上,提出了以全局路径规划结果为基础进行局部动态搜索的思路,并设计了无记忆回归A*算法,即首先使用传统A*算法进行全局路径规划,参考全局规划结果,利用无记忆回归 A*算法对动态障碍物进行避障,避障完成后回归到全局规划路径上。最后利用仿真实验验证了所提方法的有效性。仿真结果表明,在指定环境下所提方法的路径规划时间和路径规划长度较无记忆 A*算法更短,两项指标分别提升了13.8%和41.6%。

基于谱分析的密度峰值快速聚类算法

针对密度峰值快速聚类(CFSFDP)算法对不同数据集聚类效果的差异,利用谱聚类对密度峰值快速聚类算法加以改进,提出了一种基于谱分析的密度峰值快速聚类算法CFSFDP-SA。首先,将高维非线性的数据集映射到低维子空间上实现降维处理,将聚类问题转化为图的最优划分问题以增强算法对数据全局结构的适应性;然后,利用CFSFDP算法对处理后的数据集进行聚类。结合这两种聚类算法各自的优势,能进一步提升聚类算法的性能。在5个人工合成数据集(2个线性数据集和3个非线性数据集)与4个UCI数据库中真实数据集上的聚类结果显示,相比CFSFDP算法,CFSFDP-SA算法的聚类精度有一定提升,在高维数据集的聚类精度上最多提高了14%,对原始数据集的适应性更强。