针对采用概率方法进行故障诊断易造成调度操作风险大的问题,提出一种配电网故障诊断的多因素分级Petri网模型,主要解决断路器或保护拒动、误动等故障信息不确定情况下的故障问题。该方法充分考虑了保护启动信息、保护出口信息、重合闸...针对采用概率方法进行故障诊断易造成调度操作风险大的问题,提出一种配电网故障诊断的多因素分级Petri网模型,主要解决断路器或保护拒动、误动等故障信息不确定情况下的故障问题。该方法充分考虑了保护启动信息、保护出口信息、重合闸动作信息、断路器动作信息、事件顺序记录(sequence of event,SOE)时序信息以及连续电气量,实现故障信息不确定情况下的电网故障诊断。当电网故障存在信息不确定情况时,首先将连续电气量和SOE时序信息作为该模型的一级诊断区的输入,然后通过将连续电气量的故障时刻与SOE时序的故障时刻进行比较,根据比较结果判断并激发托肯能量变化的推理过程,给出存在信息不确定的情况下电网故障诊断结果。最后,针对某局部配电网模型进行了仿真验证,结果表明了该方法的有效性。展开更多
文摘针对采用概率方法进行故障诊断易造成调度操作风险大的问题,提出一种配电网故障诊断的多因素分级Petri网模型,主要解决断路器或保护拒动、误动等故障信息不确定情况下的故障问题。该方法充分考虑了保护启动信息、保护出口信息、重合闸动作信息、断路器动作信息、事件顺序记录(sequence of event,SOE)时序信息以及连续电气量,实现故障信息不确定情况下的电网故障诊断。当电网故障存在信息不确定情况时,首先将连续电气量和SOE时序信息作为该模型的一级诊断区的输入,然后通过将连续电气量的故障时刻与SOE时序的故障时刻进行比较,根据比较结果判断并激发托肯能量变化的推理过程,给出存在信息不确定的情况下电网故障诊断结果。最后,针对某局部配电网模型进行了仿真验证,结果表明了该方法的有效性。