反向传播神经网络的太平洋海域温跃层反演

温跃层是反映海洋温度场的重要指标。针对太平洋中东部海域复杂多变的水文情况以及传统温跃层分析模式的局限性,该文基于BOA_Argo历史网格,通过BP神经网络,建立温度剖面的经验正交系数与海面遥感数据、少量深度处海水温度之间的非线性映射关系,实现海洋垂向温度剖面的实时反演,最后利用垂向梯度法获得海洋温跃层的相关参数。实验结果表明,相比于传统方法,该方法反演得到的跃层深度与测量值更加吻合,其中上层深度平均反演误差从10.3 m下降到5.7 m,下层深度平均反演误差从16.8 m下降到8.8 m。

城乡结合部农民就地城镇化的路径选择与机制设计——以北京市东升科技园集体建设用地开发案为例

北京市海淀区东升镇以集体经济组织为主体自主开发集体建设用地，建设中关村东升科技园，统筹解决农民安置、产业发展、土地开发、环境改善等问题，实现了北京市“十二五”规划中提出的“率先形成城乡经济社会发展一体化新格局，率先形成创新驱动格局”的“两个率先”的有机统一，对于探索农民就地城镇化路径选择与机制设计提供了可贵的实践经验。