基于BP-SVR组合模型对内蒙古老龄化人口的预测

文章针对老龄化人口可用历史数据较少、影响因素复杂、单一模型局限性等特点,尝试构建基于BP神经网络和SVR支持向量机回归算法的组合预测模型,并采用标准差法、方差倒数法和残差倒数法等赋权方法建立3种不同的组合模型,以平均相对残差作为评价指标进行对比分析,确定出最佳预测模型。将确定的模型应用于内蒙古65岁及以上人口的短期预测当中,研究结果表明残差倒数法组合模型预测精度最高、相对误差最低,预测结果更符合实际。