基于CPU-GPU的NURBS曲面并行刀具路径规划方法

针对传统串行刀具路径规划算法效率低下和在异构硬件平台的不兼容问题,提出一种基于CPU-GPU异构并行计算的刀具路径规划方法。针对NURBS曲面,依据OpenCL规范和等参数线刀具路径规划方法的原理设计并行算法,在CPU的逻辑控制下,采用数据并行的编程模型在GPU的多个工作项上并行执行内核,将串行执行的等参数线法进行并行化重构。仿真实验结果表明:在不同的计算规模下,CPU-GPU异构平台上采用并行刀具路径规划算法的执行效能相比于传统算法均有2~14倍的提升。

基于Docker平台的应用软件自动化部署方案研究与实现

针对应用软件系统部署流程复杂、配置要求高、时间长的问题,结合现有部署方案和实际部署需求,设计了一套完整的应用软件自动化部署方案。该方案基于Docker技术,能够针对Centos7.5和Ubuntu16.04操作系统进行企业应用软件的自动化部署,通过执行Shell脚本实现离线Docker的自动安装和应用容器的自动编排部署,有效地提高部署效率,缩短部署时间。