基于图像间的语义感知协同目标检测算法

提出了一个基于图像间的语义感知协同目标检测算法,以高效的方式检索整个图像组的共识线索。对每个像素用语义感知协同模块(SPCM)获取其交叉路径上所有像素的上下文信息。通过进一步的操作,最终可以捕获整个图像的共识信息。辅助分类融合模块(ACFM)可使网络以自上而下的方式突出协同区域。协同显著性检测实验结果表明,文中的算法在3种常用的iCoseg、Cosal2015和CoSOD3k数据集中表现良好,4个指标性能优异,验证了该方法的有效性。

新工科背景下现代信号处理课程教学改革研究

基于新工科理念构建具有学科交叉特点的管道泄漏和电机故障信号处理教学内容,将前沿技术和科研成果融入教学内容,形成了基于经典算法、模态分解算法、深度学习方法的信号处理教学内容,进行项目探究式教学,支撑专业服务地方经济的研究方向;从大庆精神、工匠精神和职业素养方面挖掘思政元素,在教学过程中实施育人,支撑学校的大庆精神育人办学特色;以“学生中心、产出导向”为指引,加大教学过程评价,持续提高课程的教学质量。

GeneXpert MTB/RIF检测技术在新疆结核病防治规划中的应用效果

目的:探索在施行结核病防治“新疆模式”中,全面应用GeneXpert MTB/RIF(简称“GeneXpert”)检测发现肺结核及利福平耐药肺结核的效果。方法:从“中国疾病预防控制信息系统”的子系统“结核病管理信息系统”中,收集2017—2020年新疆维吾尔自治区(简称“新疆”)肺结核登记数据,对全面应用GeneXpert检测的效果进行分析,评价2017-2020年肺结核病原学阳性率、利福平耐药检测率、利福平耐药患者发现水平的变化。结果:GeneXpert设备覆盖率、GeneXpert检测率、病原学阳性率分别从2017年的20.00%(22/110)、0.32%(126/39 261)和20.17%(7919/39 261)提高到2020年的100.00%(110/110)、75.16%(19 610/26 090)和57.94%(15 116/26 090),差异均有统计学意义(χ^(2)=40.705,P<0.001;χ^(2)=174.087,P<0.001;χ^(2)=47.569,P<0.001)。病原学阳性患者数从2017年的7919例提高到2020年的15 116例,仅GeneXpert检测阳性患者数从2017年的6例提高到2020年的7194例,所占比例从0.08%(6/7919)提高到47.59%(7194/15 116),差异有统计学意义(χ^(2)=83.824,P<0.001)。病原学阳性肺结核患者利福平耐药筛查率和GeneXpert耐药检测率分别从2017年的44.49%(3523/7919)和1.85%(65/3523)提高到2020年的99.79%(15 084/15 116)和96.13%(14 501/15 084),差异均有统计学意义(χ^(2)=133.333,P<0.001;χ^(2)=250.893,P<0.001)。结论:GeneXpert检测技术的应用,可以明显提升病原学阳性和利福平耐药肺结核的发现水平,有利于新疆结核病疫情的快速下降。

基于Matlab的超混沌系统同步方法仿真

为探讨超混沌同步机制,研究其在保密通信中的应用,以超混沌chen系统为研究对象,给出了超混沌系统的Matlab仿真步骤。利用复制、耦合等方法实现了耦合同步法仿真,借助于等间隔脉冲对收端系统进行控制,实现了脉冲同步法仿真。结果表明:超混沌耦合同步中,耦合系数大,则同步时间短;脉冲同步中,脉冲周期小,则同步时间短。

基于超混沌和DCT理论的数字图像水印算法

基于超混沌和离散余弦变换(DCT)理论,结合Arnold置乱方法,提出了新型的数字图像水印算法。采用双重加密策略,利用Arnold方法减弱水印图像像素之间的相关性,并采取srossler系统生成超混沌密钥序列,进行二次加密,大大增强了水印的安全性。同时,根据人类视觉系统(HVS)的特点,对原始图像进行分块处理,将加密后的水印分别以不同的强度嵌入并提取,给出了改进的嵌入提取方案。实验结果表明,提高了水印图像的不可见性和鲁棒性,具有极强的抗攻击性。

基于DWT-SVD的视频水印

提出了结合离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的数字视频水印算法。选取规范化质心(NCG)大于阈值的视频进行分帧,利用每帧视频的DWT分解后的中频分量系数进行SVD,修改奇异值,完成二值图像水印的嵌入。提取时利用部分原始视频的边信息,实现了水印的半盲提取。仿真结果表明,该算法具有良好的不可见性,并且保证了对常见的滤波、压缩、剪切等攻击的鲁棒性。

基于MapX的油田配电网理论线损计算系统

针对油田配电网的特点,开发了基于MapX的油田配电网理论线损计算系统。提出前推回代法的简化条件,给出了改进算法的计算机实现步骤。实用效果表明,简化后算法具有更高的精度及更快的运算速度。同时,利用地理信息系统技术很好地将MapX与线损计算系统结合,构造了关联数据库,提出了网络拓扑的自动生成算法,实现了计算的可视化、智能化。

混沌RBF神经网络在电力负荷预测中的应用

混沌和RBF神经网络相结合的方法,可以充分利用混沌的随机性、初值敏感性等特点,也可以充分利用RBF神经网络的大规模并行处理、自组织自适应性等功能,因此,受到了许多研究者的青睐。研究了混沌RBF神经网络,利用RBF神经网络的学习、逼近能力,结合混沌时间序列的嵌入维数、时延等参数构造了混沌RBF神经网络,分别对典型混沌序列及混沌RBF神经网络的建模预测进行仿真,并将RBF神经网络应用于油田电力负荷预测中。仿真分析和实用结果表明,混沌RBF神经网络具有预测时间短、预测精度高等优点,具有较高的指导意义和应用价值。

吉林省农业基础设施建设存在的问题及改进措施

概述了吉林省农业基础设施建设的现状及存在的问题,分析了农业基础设施建设是提高粮食生产能力的基础,提出了提高认识、加大投入等措施。

多层次特征融合的视频显著目标检测系统设计

以ResNet-50为骨干网络,设计了多尺度特征融合的视频显著性目标检测系统。系统主要由上下文语义聚合模块(用于空间特征的提取)和双层卷积LSTM模块(用于连续帧间时间相关性的提取)组成。该系统使用ResNet-50提取显著性目标特征,提出上下文语义聚合模块,利用自上而下和自下而上的结构融合深层特征和浅层特征,可以灵活调整不同层次特征的贡献,并进行有效的信息交换。然后,将空间细化的特征输入双层ConvLSTM来探索视频帧之间注意力的动态转换,以增强连续视频帧间运动信息的表达,实现视频帧间的时间相关性提取。3个标准数据集的仿真结果表明,与11种常用系统相比,该系统的评价指标MAE,F-measure,S-measure均较好。

潜油电泵智能节电装置的研制

在进入高含水期的油田开发中,潜油电泵得到广泛应用,而如何提高其采油系统效率,降低电泵采油井耗电量,成为油田节能减排工作的重点。本文设计了一种新型智能潜油电泵有载调压变压器,给出了结构组成及工作流程,进行了室内外的现场实验,结果表明,该装置可以有效地选择最佳电压,节电效果显著。

Turbo码译码的一种新算法

介绍了Turbo码的译码原理 .根据软输入、软输出的译码结构 ,阐述了Turbo码的最大后验概率译码算法———MAP算法 .在推导了MAP算法的基础上 ,应用衰减因子的简化算法 ,提出了一种改进的译码方法 .仿真结果表明 。

GIS技术在油田配电网管理系统中的应用

近年来，随着经济的发展，大庆油田日益增长的用电需求与薄弱的配电网架之间的矛盾已十分突出。为了将电能损失降低到最小，仅凭操作人员的经验管理配电网显然是不科学的．已不能适应现代化管理的要求，迫切需要完善配电网数据采集系统和发展智能管理软件，协助操作人员甚至代替操作人员更及时、更科学地做出最佳调度决策。确保电网在安全运行基础上运行费用最小，最大限度地挖掘配电网的潜力。

素质强警的特色品牌 科学发展的固本工程——“广东省公安机关基层所队长学校”成立三周年的经验与思考

“在全部公安工作中，队伍建设是根本，也是保证。”公安工作的科学发展，需要强有力的队伍建设作保证；加强公安队伍建设，必须以广大民警，尤其是基层所队长的理念更新和能力提升为支撑。

基于CDIO的通信专业教育改革和实践

CD IO(构思—设计—实施—运行)是当前教育的最新模式,通过开展通信专业的CD IO工程教育改革探索,从变化的形式中捕捉和把握高等教育发展机遇,逐步完善具有专业特色的教育人才培养模式。通过调整通信专业的培养方案、课程体系、实践平台,培养学生高度的包容性、高度的社会责任心、较强的组织协调能力和创新能力,以提高毕业生的市场竞争力,提高就业率。

基于互信息的VMD算法在管道泄漏检测中的应用

针对在管道泄漏检测中,泄漏信号和噪声都与管道状态和环境密切相关,且变分模态分解(VMD)方法不能较好地分解高频部分的信号,存在一定的噪声干扰问题,提出了一种基于互信息的VMD自适应噪声消除算法。首先,通过VMD算法将泄漏信号分解成具有不同特征时间尺度的固有模态函数;然后根据互信息准则,通过依次计算相邻分量之间的互信息值来区分高频和低频信号;最后将经过小波去噪后的高频信号和低频信号一起进行信号重构,得到特征增强信号。试验结果表明,对于信号去噪方面,相对于VMD方法,该方法更具有优越性。

高精度随钻测斜仪的设计

选用国产传感器并进行补偿算法和信号处理算法研究,设计了高精度的随钻测斜系统。介绍了随钻测斜仪的主要测量原理、测量参数,详细说明了本系统的设计原理图、测量方法、硬件电路、软件设计。

最优小波基的改进阈值函数在管道泄漏检测中的研究

以管道泄漏信号为研究对象,根据小波阈值降噪的基本原理,对泄漏信号进行短时傅里叶变换来判定泄漏信号特征频率主要集中的频段,并利用该频段泄漏波形对比常用小波基函数波形,选择最优小波基函数,随后确定出常用分解层数。针对传统阈值函数存在抑制噪声污染与保留信号细节之间的矛盾,对小波阈值降噪中的传统阈值函数进行改进,提出一种有效的多变量阈值函数,并与传统小波阈值降噪算法进行对比,改进后的小波阈值降噪在保障信号信噪比的同时能有效地滤除噪声。

优质抗病水稻种质资源筛选

优异种质资源的发掘、研究与利用是水稻育种的重要基础。本文对66份全球水稻分子育种亲本材料的稻瘟病抗性、碾米及外观品质进行了系统的研究和评价。结果表明,66份水稻种质资源中有11份碾米品质和外观品质较优的抗稻瘟病种质材料,这些优质抗病材料对选育优质、抗稻瘟病新品种(组合)具有重要利用价值。

新工科背景下提高研究生创新能力的培养模式研究

针对研究生创新能力不足的问题,结合新工科发展的要求,研究"1+2+3"创新性研究生人才培养模式,内容包括:建立理论和实践教学课程体系,改革课堂授课方式和研究生指导方式,建设学科交叉平台、科研平台、科技竞赛平台。实践证明,学生的实践能力和创新能力得到了有效提高。