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一种使用遗传算法进行物流配送成本优化方法
被引量:
3
1
作者
毕浅雨
李艳杰
李飒
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2011年第2期90-94,共5页
在物流配送业务中,配送成本的优化是降低企业成本、提高经济效益的关键。根据物流配送业务的特点,建立了成本优化模型。该模型将同一客户需求的货物分成急需货物和普通货物,在有时间要求和运力有限的情况下,这种货物分类处理的方式为降...
在物流配送业务中,配送成本的优化是降低企业成本、提高经济效益的关键。根据物流配送业务的特点,建立了成本优化模型。该模型将同一客户需求的货物分成急需货物和普通货物,在有时间要求和运力有限的情况下,这种货物分类处理的方式为降低配送成本提供了新思路。在此基础上,构建了成本优化遗传算法,给出了算法实现的具体方法、步骤。实例计算结果表明,该方法能快速、高效地收敛于一个优异的解,在物流配送成本优化中能获得较好的优化结果。
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关键词
物流配送
遗传算法
成本优化
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职称材料
题名
一种使用遗传算法进行物流配送成本优化方法
被引量:
3
1
作者
毕浅雨
李艳杰
李飒
机构
辽宁石油化工大学经济管理学院
出处
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2011年第2期90-94,共5页
文摘
在物流配送业务中,配送成本的优化是降低企业成本、提高经济效益的关键。根据物流配送业务的特点,建立了成本优化模型。该模型将同一客户需求的货物分成急需货物和普通货物,在有时间要求和运力有限的情况下,这种货物分类处理的方式为降低配送成本提供了新思路。在此基础上,构建了成本优化遗传算法,给出了算法实现的具体方法、步骤。实例计算结果表明,该方法能快速、高效地收敛于一个优异的解,在物流配送成本优化中能获得较好的优化结果。
关键词
物流配送
遗传算法
成本优化
Keywords
Logistics distribution
Genetic algorithm
Cost optimization
分类号
F272.2 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种使用遗传算法进行物流配送成本优化方法
毕浅雨
李艳杰
李飒
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2011
3
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