异构能源系统模块化建模及控制策略研究

基于模块化思想提出一种新型异构能源系统建模方法,并设计了相应控制策略。其中,综合考虑光伏发电、热电联产、储能技术,以混合逻辑动态系统表示方法建立异构能源系统模型;针对投资、运行和维护成本优化,构建模型预测控制策略。该文所提策略中考虑了异构能源系统与上游能源系统之间的能源交易、系统非线性或混合系统行为。通过将所提策略与传统控制策略进行比较,分析不同用户行为、不断变化的气候条件和预测误差对节能潜力的影响。算例分析结果表明:所提方法可有效利用可变的清洁能源和储能技术来优化异构能源系统的运营,每年可节省3%~6%的成本。

OS2架构下智能配网资源优化配置系统设计

为了降低智能配网资源配置过程中的网损,在第二代操作系统(OS2)架构下设计智能配网资源优化配置系统。将OS2架构作为资源优化配置系统的基础调度依附结构,搭建主网设备协同调度系统的硬件执行环境。在硬件设计的基础上,采用系统总调端运行管理模块,驱动主网协同电路使用烟花算法求解,以获取配网网损最小、经济效益最大的多目标优化式配置方案。通过运行控制模块驱动电子调度主机,实现配网资源的优化配置。测试结果表明,该系统可结合配网资源中变电站、线路、台区的具体信息,为管理人员提供全景数据统一采集共享服务;能够以配网网损最小、经济效益最大为前提,完成智能配网资源的优化配置。该系统能够提供有效的决策支持,帮助能源管理者作出科学的决策和进行合理的资源配置。

考虑综合能源不确定性的能量分析与协同调度研究

提出了一种综合能源分析架构,用于研究系统内能量流动情况。还提出一种能量调度优化算法,以抵消实时运行中由于可再生能源和电力负荷的不确定性。由于系统构件的响应时间不同,将调度算法在两个时间尺度分解。在较长的时间范围内(提前一小时),调度基于燃料电池的微型冷热电联供装置、储能系统和热负荷控制。而在较短的时间范围内(提前15分钟),调度电池储能,激活电能需求响应。算法中多时间尺度协调通过一个双层优化模型实现,使用两阶段鲁棒模型优化系统运行决策,以解决上层模型中的不确定性。在实际系统运行过程中,通过下层优化计算出一个观望决策。仿真结果表明,所提出的方法能够有效地处理系统不确定性,同时确保系统可靠运行。