根据临近空间高超声速目标运动特点,建立了临近空间高超声速目标运动模型;针对机动目标跟踪问题,在"当前"统计(Current Statistical Model,CS)模型基础上,引入一种利用位置估计值与加速度之间的函数关系自适应调整加速度方差...根据临近空间高超声速目标运动特点,建立了临近空间高超声速目标运动模型;针对机动目标跟踪问题,在"当前"统计(Current Statistical Model,CS)模型基础上,引入一种利用位置估计值与加速度之间的函数关系自适应调整加速度方差的方法(Adaptive of Distance EstimateAlgorithm,ADE),并运用交互多模型算法,提出了ADE-IMM(Adaptive of Distance Estimate Al-gorithm-Interacting Multiple Model Algorithm)算法,提高了算法对临近空间高超声速目标的跟踪精度。仿真结果表明:该算法兼顾了Singer-IMM算法和CS-IMM算法在跟踪临近空间高超声速目标方面的优点,有更好的跟踪精度。展开更多
为了在某集成训练中客观公正地对参训技术人员的雷达装备维修能力进行量化评估,根据不同体制雷达装备维修的内容和特点,基于Delphi7.0和SQL Server 2005数据库设计了雷达装备远程维修考核系统。该系统作为某集成训练系统的一个子系统,...为了在某集成训练中客观公正地对参训技术人员的雷达装备维修能力进行量化评估,根据不同体制雷达装备维修的内容和特点,基于Delphi7.0和SQL Server 2005数据库设计了雷达装备远程维修考核系统。该系统作为某集成训练系统的一个子系统,由雷达故障设置席、雷达故障数据库和故障考核席组成,文中论述了系统的设计思路和工程实现方法。该系统已成功运用于某集成训练系统,并完成了多次集成演练,实际使用效果证明了该系统的科学性、实用性和易操作性。展开更多
根据临近空间高超声速目标运动特点,建立了临近空间高超声速目标运动模型。针对机动目标跟踪问题,在"当前"统计模型基础上,引入一种利用位置估计值与加速度之间的函数关系自适应调整加速度方差的方法(Adaptive of Distance Es...根据临近空间高超声速目标运动特点,建立了临近空间高超声速目标运动模型。针对机动目标跟踪问题,在"当前"统计模型基础上,引入一种利用位置估计值与加速度之间的函数关系自适应调整加速度方差的方法(Adaptive of Distance Estimate,ADE),并运用交互多模型算法(Interacting Multiple Model Algorithm,IMM)提出了ADE-IMM算法;然后对IMM中马尔可夫转移概率先验给定的缺点,提出了基于时变马尔可夫转移概率的ADE-IMM算法。仿真表明,改进的算法比ADE-IMM算法具有更好的跟踪精度。展开更多
文摘根据临近空间高超声速目标运动特点,建立了临近空间高超声速目标运动模型;针对机动目标跟踪问题,在"当前"统计(Current Statistical Model,CS)模型基础上,引入一种利用位置估计值与加速度之间的函数关系自适应调整加速度方差的方法(Adaptive of Distance EstimateAlgorithm,ADE),并运用交互多模型算法,提出了ADE-IMM(Adaptive of Distance Estimate Al-gorithm-Interacting Multiple Model Algorithm)算法,提高了算法对临近空间高超声速目标的跟踪精度。仿真结果表明:该算法兼顾了Singer-IMM算法和CS-IMM算法在跟踪临近空间高超声速目标方面的优点,有更好的跟踪精度。
文摘为了在某集成训练中客观公正地对参训技术人员的雷达装备维修能力进行量化评估,根据不同体制雷达装备维修的内容和特点,基于Delphi7.0和SQL Server 2005数据库设计了雷达装备远程维修考核系统。该系统作为某集成训练系统的一个子系统,由雷达故障设置席、雷达故障数据库和故障考核席组成,文中论述了系统的设计思路和工程实现方法。该系统已成功运用于某集成训练系统,并完成了多次集成演练,实际使用效果证明了该系统的科学性、实用性和易操作性。
文摘根据临近空间高超声速目标运动特点,建立了临近空间高超声速目标运动模型。针对机动目标跟踪问题,在"当前"统计模型基础上,引入一种利用位置估计值与加速度之间的函数关系自适应调整加速度方差的方法(Adaptive of Distance Estimate,ADE),并运用交互多模型算法(Interacting Multiple Model Algorithm,IMM)提出了ADE-IMM算法;然后对IMM中马尔可夫转移概率先验给定的缺点,提出了基于时变马尔可夫转移概率的ADE-IMM算法。仿真表明,改进的算法比ADE-IMM算法具有更好的跟踪精度。