“互联网+”时代餐饮管理人员电子商务素养提升对策

自"互联网+"战略提出以来,各行各业加快了"互联网+"融合的步伐。互联网与信息技术的普及,也推动着各行各业电子商务的迅猛发展。面临互联网+电子商务带来的新变化和新机遇,针对当前餐饮管理人员电子商务素养存在的问题,提出了提高互联网驾驭能力,培养混合式技能;提高电子商务技术运用能力,完善生产管理体系;推进线上运营多元化,多渠道扩大宣传效果;提高互联网趋势把握能力,形成信息化建设的长效机制等对策建议。

消费者新能源汽车购买意愿影响因素研究--基于多元有序Logit模型

新能源汽车是近些年来逐渐兴起的一种应对环境污染和化石能源危机的新型汽车,消费者的购买意愿是其占有市场的关键因素。因此,文章通过提出影响消费者对新能源汽车购买意愿的5个重要因素,利用多元有序Logit模型实证分析5个因素对消费者新能源汽车购买意愿的影响。结果表明:消费者的个人特征、家庭特征、汽车企业的口碑、政府的相关政策与新能源汽车的质量都对购买意愿产生了显著影响,借此提出促进新能源汽车市场未来发展的政策建议。

淘宝村生态系统演化机制研究

随着电子商务的发展,农村电商已经成为农村经济发展的重要组成部分,淘宝村作为农村电商发展的典型形式,以其独特的集聚和演化机制吸引了众多的关注。因为农村的经济水平相对落后,电商的发展也相对较困难,但淘宝村在实践过程中,取得了不错的结果。淘宝村从形成到发展演化,也经历了不同的阶段,本文将从集聚的视角对淘宝村的发展以及生态系统的演化机制进行研究。

传统电子商务在新媒体社交平台的嵌入创新模式研究

传统电子商务在新媒体社交平台的嵌入实现了双向赋能,新媒体给予传统电商的发展提供了渠道,电商给予新媒体变现的渠道。如今新媒体电商发展的如火如荼,但是在嵌入融合的过程中依然存在很多问题,本人分析了嵌入的历程以及在嵌入过程中存在的问题,并提出相应的方案。

Robust估计在投资组合问题中的应用研究

股票收益率中离群值的存在导致股票收益率并不完全服从正态分布,经典的Markowiz均值-方差投资组合模型对股票收益率的样本均值和协方差的估计误差十分敏感,且不稳定的权重随时间推移大幅波动。因此,将鲁棒估计(M估计)引入投资组合中,用Tukey损失函数替代协方差作为风险度量,构建鲁棒估计投资组合模型,以便减小估计误差,提高权重的稳定性。实证结果表明:相对于经典的Markowiz均值-方差投资组合模型,改进的鲁棒估计投资组合模型对股票收益率偏离正态分布的程度不太敏感,具有更好的稳健性。