基于独立成分分析的汽轮机状态监测方法

现代汽轮机由于结构紧凑,复杂,运行工况恶劣,导致传统的监测手段无法准确地反映设备的运行状态。传感器由于各个部件之间的耦合影响导致采样数据不稳定、不确定,也不能及时反映该部件的运行状态。因此,基于变工况条件下的实际运行问题,本文提出了基于独立成分分析的汽轮机状态监测方法。该方法能够将各个部件之间的互相影响进行分离,从而得到定义该部件运行的稳定状态参数。经过实验对比,发现利用经过独立成分分析的数据进行状态监测和异常检测,其模型误差要比利用原始数据的误差小30%。因此,该方法针对大型变工况汽轮机的状态监测具有很大的实际指导意义。

火电厂汽轮机DEH系统典型问题分析

火电厂DEH控制系统的控制对象是汽轮机进汽阀门,其主要控制任务是调节汽轮发电机组的转速、功率,使其满足电网的要求。DEH系统对于汽轮发电机组的稳定运行有着及其重要的影响,因此需要对DEH系统中出现的问题做出正确分析,及时处理。本文主要分析了火电厂汽轮机DEH系统常见问题的原因和处理方法,希望为相关工作提供有效的参考。

一种符号化的汽轮机效率异常检测方法

汽轮机异常检测对于其可靠和经济的运行具有重要的意义。考虑到异常数据和检测模型的敏感性和鲁棒性,本文提出了一种基于序列符号的异常检测方法,并将其应用于汽轮机回热器的异常检测。本文采用有限状态机评估回热器产生符号序列的后验概率,然后基于概率估计的模型用于检测异常。实验结果表明,模型具有理想的性能,并且基于估计的模型具有较强的鲁棒性。因此,本文所提出的方法可以很好地促进现有的基于符号动态分析的异常检测方法,特别是在汽轮机异常检测领域。