人机协同背景下建议来源和建议寻求动机对建议采纳的影响

来自算法的建议并不总是由AI独立给出的,还有可能是专家使用AI(即人机协同)给出的。而目前少有研究探讨人机协同背景下决策者的建议寻求动机对建议采纳的影响。本研究采用疾病预测材料探讨人机协同背景下建议来源和建议寻求动机对建议采纳的影响。研究1采用单因素(建议来源:专家/AI/人机协同)被试间设计,发现相对于AI给出的建议,决策者更多采纳人机协同给出的建议,而对人机协同给出的建议和专家单独给出的建议,建议采纳没有显著差异。研究2采用2(建议来源:专家/人机协同)×3(建议寻求动机:关系动机/准确动机/控制组)被试间设计,发现决策者对人机协同的建议采纳多于对专家的建议采纳,关系动机条件下的建议采纳多于准确动机条件下的建议采纳。研究结果表明人们愿意采纳人机协同给出的建议。