基于特定群体兴趣的混合个性化推荐算法

个性化推荐服务能够为网络用户提供针对兴趣偏好的推荐项目资源,现已被成熟地运用到网站导航、数字化图书馆检索系统、电子商务以及搜索引擎等领域.在研究有关推荐技术以及混合方式后,提出一种基于特定群体的混合推荐算法,其紧密结合了模糊聚类与两种协同过滤技术.实验结果表明,该算法不仅有效地解决了数据集的稀疏性问题,而且在一定程度上改善了推荐结果的质量.

渲染网格调度策略研究

针对渲染网格的特点提出了渲染网格的二个调度模型。模型一提出了在局部资源的计算结点内,采用基于用户优先级的CPU频度轮转调度方案,达到提高系统吞吐率的目的。模型二提出了适合市场机制的渲染网格调度模型,并给出了竞标的报价算法。该算法在公共网格开放软件GlobusToolkit4.0上实现,符合国际标准WSRF规范。实验结果表明本调度策略在处理渲染网格任务时性能得到了很好的体现。