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一种基于图像处理的背景分类方法
被引量:
1
1
作者
蔡云骧
薛士强
+1 位作者
周志勇
毕道昆鸟
《光电技术应用》
2010年第4期81-84,共4页
针对各类背景图像在纹理特征上的不同,提出一种基于灰度共生矩阵和主成分分析的背景图像分类方法.在合理构造灰度共生矩阵的基础上,提取14个GLCM纹理特征值,然后对其进行主成分分析得到纹理综合特征函数.实验表明,纹理综合特征函数能够...
针对各类背景图像在纹理特征上的不同,提出一种基于灰度共生矩阵和主成分分析的背景图像分类方法.在合理构造灰度共生矩阵的基础上,提取14个GLCM纹理特征值,然后对其进行主成分分析得到纹理综合特征函数.实验表明,纹理综合特征函数能够有效对不同类背景图像进行分类.
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关键词
灰度共生矩阵
主成分分析
背景
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职称材料
题名
一种基于图像处理的背景分类方法
被引量:
1
1
作者
蔡云骧
薛士强
周志勇
毕道昆鸟
机构
总装备部工程兵科研一所
出处
《光电技术应用》
2010年第4期81-84,共4页
文摘
针对各类背景图像在纹理特征上的不同,提出一种基于灰度共生矩阵和主成分分析的背景图像分类方法.在合理构造灰度共生矩阵的基础上,提取14个GLCM纹理特征值,然后对其进行主成分分析得到纹理综合特征函数.实验表明,纹理综合特征函数能够有效对不同类背景图像进行分类.
关键词
灰度共生矩阵
主成分分析
背景
Keywords
GLCM
PCA
background
分类号
E951.4 [军事—军事工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于图像处理的背景分类方法
蔡云骧
薛士强
周志勇
毕道昆鸟
《光电技术应用》
2010
1
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职称材料
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