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电动汽车用VRLA电池温度特性及建模分析 被引量:2
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作者 张宾 毕金波 +1 位作者 崔忠彬 谢永才 《电池工业》 CAS 2013年第1期33-37,共5页
以电动汽车VRLA电池为研究对象,基于在电流范围(21~400A)和温度范围(-10~60℃)内的放电试验数据,对电池特性与温度的关系进行了描述和建模,对Peukert模型的适用性进行了分析.研究表明:该型铅蓄电池的最佳工作温度范围在0~45℃之... 以电动汽车VRLA电池为研究对象,基于在电流范围(21~400A)和温度范围(-10~60℃)内的放电试验数据,对电池特性与温度的关系进行了描述和建模,对Peukert模型的适用性进行了分析.研究表明:该型铅蓄电池的最佳工作温度范围在0~45℃之间,在该温度范围内适用Peukert模型且具有优秀的倍率放电特性;随着温度降低,Peukert常数增大,放电能力逐渐降低;温度低于-10℃且电流大于300 A的放电过程不再符合Peukert模型;铅蓄动力电池的工作温度不宜超过45 ℃,否则电池的可用电量和效率都会降低,Peukert模型在高温放电工况下也不再适用. 展开更多
关键词 电动汽车 电池 阀控式密封铅蓄电池(VRLA) Peukert 温度特性
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有效的自适应λ即时差异学习(英文)
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作者 毕金波 吴沧浦 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1999年第3期251-257,共7页
目的 寻求更有效的解决延迟强化学习任务的基于即时差异的学习算法. 方法 针对吸收马氏决策过程提出一种λ取值具有自适应性的基于截断 T D( λ) 的 Q 学习算法,并在计算机上实现了该算法. 结果与结论 在最短路径搜索问题上... 目的 寻求更有效的解决延迟强化学习任务的基于即时差异的学习算法. 方法 针对吸收马氏决策过程提出一种λ取值具有自适应性的基于截断 T D( λ) 的 Q 学习算法,并在计算机上实现了该算法. 结果与结论 在最短路径搜索问题上的仿真研究表明采用自适应λ的基于截断 T D(λ) 的 Q 学习能够加速算法收敛。 展开更多
关键词 动态规划 延迟强化学习 吸收马尔可夫过程 即时差异学习 Q学习
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一种有效的求解无约束最优化问题的算法──负参数正定 Broyden 族方法的效能探索(英文)
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作者 毕金波 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1997年第4期3-8,共6页
提出了Broyden族变尺度法的一种新的计算机实现方法,其中,参数θ在不同迭代中取不同的值,并尽量满足θ<0提出了参数θ的几种选取规则,并给出利用不同选取规则形成的不同算法求解典型例题的计算结果,与BFGS法比较。
关键词 无约束最优化 Broyden族算法 CHOLESKY分解
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浅谈危险废物焚烧进料系统的形式及其应用 被引量:4
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作者 周赞 毕金波 +1 位作者 殷波 陈军 《中国环保产业》 2020年第9期48-52,共5页
随着危险废物焚烧处置行业的快速发展,进入投产运行阶段的危险废物项目越来越多,焚烧处置系统装备在使用过程中也暴露出各种问题,设计、处置单位越来越多地从实用性、稳定性、经济性等方面审视焚烧系统各环节的工艺装备,期望达到焚烧线... 随着危险废物焚烧处置行业的快速发展,进入投产运行阶段的危险废物项目越来越多,焚烧处置系统装备在使用过程中也暴露出各种问题,设计、处置单位越来越多地从实用性、稳定性、经济性等方面审视焚烧系统各环节的工艺装备,期望达到焚烧线运行稳定、连续性好的目标,并最终实现较好的效益。文章围绕危险废物处置系统中的进料单元,比较分析各种进料方式的优缺点及应用情况,并结合实际运行中遇到的问题,对进料系统的选择提出应用建议。 展开更多
关键词 进料系统 危险废物 焚烧处置 回转窑
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