基于半监督模糊核聚类的齿轮箱离群检测方法

研究核聚类方法在机械故障检测中的应用问题,将基于半监督学习的模糊核聚类方法用于齿轮箱离群故障的检测。机械故障早期检测的难点是故障特征微弱、样本差异小,基于半监督学习的核聚类方法利用少量已知模式的样本,结合大量未知模式的样本进行半监督学习,得到较好的识别效果。进行齿轮箱正常运行和齿轮轻微点蚀的故障试验,比较基于半监督学习的核聚类方法与无监督学习核聚类方法的检测效果。试验结果表明,基于半监督学习的核聚类方法性能更优越。

乘用车关门声品质风格划分评价研究

以10款具有不同关门声品质感的乘用车为研究对象,基于语义细分法、成对比较法的主观评价试验结果和心理声学客观参量(尖锐度积分、响度能量比、响度能量变化率、响度变化时间)建立了主、客观预测模型,为了提高模型预测精度,将评价模型分为"豪华感"和"时尚感"两类。将该模型与传统多元回归映射模型进行对比,结果表明,该模型样本内预测精度最大提升18.5%,样本外预测精度最大提升40.3%,基于风格类型划分的关门声品质预测模型具有更高的预测精度。

利用CFAST单元模拟焊点白车身模态分析

CFAST类型焊点单元在建模时不要求网格节点对齐,是一种效率较高的焊点模型。但是CFAST单元在车身模态分析方面的应用研究较少。详细讨论了CFAST单元的使用方法,并利用CFAST模拟焊点建立某A级轿车白车身模型进行模态分析。有限元模态分析与模态试验结果的对比表明,CFAST单元模拟焊点,在模态分析中具有较高的计算精度。

基于半监督模糊核聚类的变速箱早期故障诊断

研究半监督学习的模糊核聚类方法用于变速箱早期故障诊断的方法。故障特征不明显、样本差异小是机械故障早期检测的难点,基于半监督学习的核聚类方法利用少量已知模式的样本,结合大量未知模式的样本进行半监督学习,得到较好的识别效果。进行了变速箱正常运行和齿轮轻微剥落的故障实验,比较基于半监督学习的核聚类方法与无监督学习核聚类方法。实验结果表明,基于半监督学习的核聚类方法性能更优越。

OTPA结合传函分析在路噪研究中的应用

对路噪机理进行了研究,同时提供了路噪问题识别及控制方法。在路噪问题识别中,用到了运用工况传递路径OTPA(operational path analysis)与传递函数相结合的方法,并介绍了OTPA原理。针对某款车路噪问题,通过OTPA测试明确后车轮对路噪影响较大;经过传递函数测试,确定后副车架下摆臂接附点是路噪问题的主要传递路径;针对问题点进行结构优化,解决低频结构路噪问题。该方法不仅提出了解决路噪问题的新思路,同时也提高了路噪问题的解决效率。

乘用车怠速方向盘振动优化

某款A级轿车在研发过程中,经过悬置调校后,怠速开空调工况下方向盘振动仍不达标。针对该问题,进行怠速振动分解试验,初步判定发动机冷却风扇转频对方向盘振动有较大的贡献。通过分别查找激励源、主要传递路径及响应点等原因,得出优化冷却风扇减振垫隔振性能是一个重要方向,针对隔振不足重新优化了减振垫,试验结果表明优化后的减振垫具有良好的隔振性能,怠速方向盘振动也达到设定的目标值。

传递函数法解决排气系统挂钩的共振问题

利用传递函数法分析某汽车排气系统挂钩的局部固有频率,发现一些排气系统挂钩固有频率偏低。经过结构优化,使各挂钩的固有频率得到提高并达到目标值要求。怠速工况试验表明,优化后的挂钩不仅降低了车内驾驶员右耳侧噪声,而且减小了排气系统传到车身地板的振动。

试验仿真模态误差分析

模态分析是研究系统动态特性的一种方法,且广泛应用于汽车工业。目前研究汽车动态特性可以用试验模态分析技术和有限元仿真模态分析技术,但无论哪种分析技术,分析得到的结果必然与实际结构之间存在着误差。工程应用中,必须明确误差来源,以便更准确的分析与了解系统特性。

基于传递路径分析的电动汽车雨刮噪声品质优化

以电动车雨刮系统的运行噪声为研究对象,提出简易传递路径分析方法,识别特定频段各传递路径对车内噪声的贡献量,实现噪声品质定量分析;通过优化最大贡献量的传递路径,实现整车雨刮系统噪声品质的优化,主观评分提升1.0分。