基于频率切片小波变换的行星齿轮箱故障诊断

风电行星齿轮箱主要由太阳轮、行星轮、行星架和内齿圈组成,由于其工作环境比较恶劣,容易产生故障。另外其各部分信号又相互叠加,增大了信号分析的难度。而风电齿轮箱运转又会随外界环境而发生变化,产生的信号具有较强的非平稳性,采用普通时频方法只能简单估测故障发生的大致位置。为了进一步确定设备故障信息,尝试将频率切片小波变换的时频分析方法应用到其故障诊断中。通过对信号的全频能量分析,选择信号故障区间进行细化分析,进而提取信号的时频特征,确定故障具体位置,取得了较好的效果,为风电行星齿轮箱的故障诊断提供了一定依据。

基于组态王的PLC锅炉温度控制系统设计

本文介绍了以电热锅炉为被控对象,以锅炉出口水温为主被控参数,以炉膛内水温为副被控参数,以加热炉电阻丝电压为控制参数,以PLC为控制器,构成锅炉温度控制系统;采用PID算法,运用PLC梯形图编程语言进行编程,实现锅炉温度的自动控制。

基于小波包分解和矩阵分形的齿轮箱故障诊断研究

研究了小波包分解和矩阵分形相结合在齿轮箱故障诊断中的应用,讨论了小波包分解的计算方法和分形矩阵的计算方法。首先对采集的齿轮箱各种工况信号运用小波包三重分解的方法对进行分解,通过计算其分解得到的分量信号的广义维数构建分形矩阵,分析发现在不同工况下通过小波包分解得到的分形矩阵明显不同。通过计算样本信号和待检测信号的相关系数,用柱状图做直观比较确定了待检测信号故障类型,验证了该方法能够有效应用于应齿轮箱故障诊断中。

基于DSP和SVM的风电齿轮箱故障诊断

提出了一种基于数字信号处理器(DSP)和支持向量机(SVM)的风电齿轮箱故障诊断的方法。分解和提取了Libsvm代码移植于DSP芯片TMS320F28335,实现了支持向量机并应用于风电齿轮箱故障诊断。该方法较好地解决了小样本学习问题,同时又具有低功耗、低成本、通用性强和可实时控制的优点。实验结果表明,在保证较高预测正确率、运行速度较快和较大数据量读取前提下,Libsvm能够正确运行于芯片,有效应用于齿轮箱故障诊断。

安萨尔多9F级燃气机组节能降耗策略研究

燃气轮机发电机组由于其固有特性,在国内电力市场承担着重要的调峰任务。在燃气机组正常运行中可采取的节能降耗措施明显少于燃煤机组,如何做好燃气电厂节能降耗工作一直以来都是行业从业人员较为关心的内容。本文旨在探讨安萨尔多AE94.3A型燃机在节能降耗方面可采取的措施,从外部环境优化、技术改造、运行管理等方面进行了探讨,为安萨尔多9F级燃气电厂降低生产成本、优化运行指标、提高盈利空间提供一些思路。

巧用图标引导幼儿科学探所

科学探究活动关注对幼儿的科学素养培养,突出问题发现、问题研究和问题解决的过程。以直观操作为主,引导幼儿逐步形成科学概念,发展幼儿的交流、合作能力。图片在幼儿科学探究活动中的应用,能够对幼儿形成直观引导,符合幼儿身心发展特点以及科学探究活动组织需求。本文尝试分析巧用图标引导幼儿科学探所的路径,旨在全面优化幼儿科学教育效果。

应用模态置信准则最优解的高速自动机测点优化

针对高速自动机状态监测和故障诊断中,传感器数目难以确定,测点定位困难的问题,提出了应用粒子群优化模态置信准则的高速自动机测点优化配置方法。通过对某型高射机枪高速自动机有限元振动模态分析结果,结合试验模态测试,识别出高速自动机的振型及模态参数,并以此作为依据初选5个测点,并构建基于模态置信准则的适应度函数,通过采用该适应度函数的粒子群优化算法对这5个测点进行优化配置,解决了高速自动机机箱振动信号采集过程中测点的择优布置以及传感器定位困难及数量难以估计的问题。