基于多模型广义预测控制的舰船机炉协调控制研究

针对以机理建模为基础,采用PID策略的机炉协调系统在舰船运行期间无法平衡锅炉侧和汽机侧运行特性差异的问题,提出采用T-S模糊建模方法建立舰船协调系统模型,并基于该模型制定多模型预测控制加权策略,利用多模型广义预测控制方法设计协调控制器。仿真试验结果表明,基于多模型广义预测控制的舰船机炉协调控制系统响应速度更快、调节时间更短、稳定性更高、鲁棒性更强、综合控制效果更加优良,可有效提高蒸汽动力装置整体性能。

基于模糊-粒子群算法的舰船主锅炉燃烧控制

针对舰船主锅炉燃烧控制系统负荷突变时主蒸汽压力波动大、空气和燃油调节速度慢以及风油配比易偏离最佳值的问题,在变偏置双交叉限幅燃烧控制系统的基础上,提出模糊-粒子群算法整定变偏置函数的偏置参数,制定大步长控制策略。在Simulink中建立模糊-粒子群控制器和燃烧控制系统模型,仿真试验结果表明:引入模糊-粒子群算法改进的燃烧控制系统主蒸汽压力超调量更小,调节时间更短,空燃比维持在良好范围内,可有效提升主锅炉燃烧控制系统的稳定性、快速性和经济性。