基于变结构多模型算法的机动目标无源跟踪

研究了变结构多模算法对机动目标的跟踪,提出了基于可能模型集的期望模式增广算法,并将其应用于机动目标的无源跟踪中。算法的思想是:固定网格模型集采用LMS算法进行自适应,得到有效的固定网格模型集;然后根据该模型集生成期望模式集;最后基于有效的固定网格模型集及期望模式集进行滤波并融合处理得到总体的模型。通过仿真验证了该算法的性能。

基于IPLS的记忆功放数字预失真技术

针对现有方法普遍存在的预失真算法效率低、难以有效抑制记忆功放的互调失真等缺点,在传统预失真技术的基础上,提出了一种基于内点最小二乘(IPLS,Interior Point Least Squares)法的数字预失真技术。该方法利用内点最小二乘思想来解决预失真问题,避免了传统RLS算法中对其自相关矩阵的求逆运算,提高了数值的稳定性,降低了运算的复杂度,有效提高了运算的收敛速度和收敛精度。计算机仿真分析表明,该算法对互调失真的抑制有着非常好的效果。

基于凸优化的记忆多项式预失真技术

研究高功率放大器自适应预失真的过程中,为了提高自适应算法的收敛度和稳定度,在传统预失真技术的基础上,提出了一项凸优化算法的多项式预失真技术。利用内点算法来解决凸优化问题,避免了传统RLS算法中对自相关矩阵的求逆运算,提高了数值的稳定性,并且降低了运算的复杂性,提高了运算速度且具有良好的收敛精度。最后,以双音信号为例进行仿真,结果表明,改进算法对邻带交调(ACLR)的抑制至少有5dB的改善,证明改进算法的优越性。

多站远程无线控制信号系统通信软件的开发

多站远程无线控制系统是以计算机为中心控制 ,用多个信号源作为下位机通过无线模块进行通信 ,文中介绍了通过无线数传模块实现无线通讯以及ActiveX控件的使用方法 ,提出了使系统应用程序更安全可靠 ,效率更高 ,维护更加方便的几种措施。

基于目标模型的雷达干扰建模和分析

分析了不同的目标模型对雷达探测距离的影响,并建立了基于施威林模型的雷达干扰模型,计算了在不同干扰和环境条件下常规雷达、频率捷变雷达的探测距离。

协同作战能力系统航迹合成算法研究

基于网络中心战背景，研究协同作战能力系统航迹合成算法，分析了航迹合成算法的基本思想，模拟构建了算法框图。根据协同单元探测区域将航迹合成分为复合跟踪类型、协同跟踪类型、接力跟踪类型三种，并讨论算法的基本理论与关键技术。仿真表明，文章研究的航迹合成算法能正确获取目标合成航迹，提高系统整体跟踪精度，互补协同单元探测盲区，拓展目标信息的处理、利用范围。

一种有效的相关噪声背景下宽带相干信号DOA估计算法

利用均匀线阵,本文提出了一种有效的相关噪声下宽带相干信号DOA估计算法.首先,在各个频率点,利用空间差分技术消除色噪声分量,并通过平方操作构造新矩阵;然后,通过聚焦操作得到通用的协方差矩阵;最后,通过使用传播算法估计得到宽带相干信号的DOA.算法能够分辨的相干组中相干信号的个数可以是奇数或是偶数.仿真结果验证了算法的有效性和性能.

一种新的雷达信号识别可信度确定方法

雷达信号的识别是电子对抗的一个重要方面,是保证雷达对抗侦察和干扰设备有效发挥其作战效能的重要前提。在现代雷达对抗中,雷达信号更为复杂多变,造成了信号识别可信度的极大差异。如何衡量信号识别可信度,为实施有效干扰提供更为可靠的保证? 文中针对电子战系统侦收信号的不确定性,以及现有雷达信号识别中识别可信度不能准确反映侦收信号与数据库中相应信号匹配程度的问题,提出运用数据融合的方法对雷达信号识别中的识别可信度进行确定。计算机仿真和实验测试均表明上述方法的有效性,并且已经很好地应用于实践。

基于收-发联合优化的认知雷达序贯信号检测

在扩展目标条件假设下,提出了一种联合优化发射端和接收端资源配置的认知雷达序贯信号检测方法。该方法在假设检验的基础上,根据系统之前时刻获得的目标先验信息在发射端进行自适应波形设计,在接收端进行自适应检测门限值调整,以提高系统的检测性能。理论分析和仿真实验表明:通过收-发联合优化处理后,系统的估计性能和检测性能都得到明显提高。同时,随着循环次数的增加,目标冲激响应的估计精度越来越高,使得发射波形也越来越逼近最优波形,估计检测概率和虚警概率也越来越逼近各自的真实值,从而在提高系统性能的同时也保证了决策的可靠性。

迭代无味卡尔曼滤波器

通过对无味卡尔曼滤波器（Unscented Kalman filter，UKF）的误差进行分析，提出了迭代UKF（IUKF）算法。该基本思路是用测量更新后的状态估计去重新对状态量和观测量的一步预测，然后再次应用LMMSE估计子估计状态量的均值和协方差阵，如此多次迭代后的滤波估计输出具有更高的精度和更小的方差，故滤波器表现出更好的一致性。Monte Carlo仿真表明，IUKF主要应用于观测噪声较小的场合，其中的迭代只需进行2～3次即可。

相干信号零陷加深自适应波束形成算法

针对常规自适应波束形成算法在强相干干扰情况下零陷深度不够,甚至干扰抑制失效的问题,提出了相干信号零陷加深自适应波束形成算法。该算法首先通过构造Toeplitz矩阵来解相干,接着重构和优化了干扰加噪声协方差矩阵,最后在相干干扰处自适应形成深零陷。仿真结果表明,该算法能在相干干扰处形成深零陷,且零陷深度可控,具有较好的鲁棒性。

一般构型机载双站SAR回波信号特性分析

一般构型机载双站合成孔径雷达(SAR)的成像结构与系统参数使其回波信号具有新的特性,文中从残余距离徙动、多普勒参数、回波频谱三个方面对信号特性进行分析。研究结果表明,残余距离走动与残余距离弯曲具有方位向非对称性,宽场景成像中需按照残余距离徙动与二阶相位误差对观测场景进行成像区分块;多普勒质心具有二维扩散性,多普勒调频率与多普勒带宽具有二维扩展性;在距离频域-方位时域校正距离走动可削弱因双站斜视带来的回波信号距离-方位向二维强耦合,推导了距离走动校正后的回波频谱公式。仿真验证了一般构型机载双站SAR的信号特性与距离走动校正方法的有效性。

基于LMS2UKF的主/被动雷达融合算法

在主/被动雷达双传感器目标跟踪背景下,针对IMM算法的计算量大,提出一种基于变结构多模型思想的LMS2UKF分布式融合算法。该算法将LMS算法和UKF滤波算法结合进行矩阵加权融合。与IMM2UKF算法进行仿真比较,结果表明在相同情况下,本算法有较好的稳定性和较好的定位精度。

基于多机协同的组网雷达欺骗干扰策略

针对组网雷达抗欺骗干扰能力强的特点,分析了利用多机协同对组网雷达进行航迹欺骗的可行性。利用多无人机协同干扰,可以将分布式干扰及空间航迹融合的优势充分发挥,取得理想的欺骗干扰效果,在敌方的雷达网信息融合系统中形成欺骗干扰航迹。首先从几何关系上分析了飞行器完成欺骗干扰的运动条件,并提出了分步优化的干扰航迹数学模型。利用该规划模型可以降低协同干扰的难度,同时使假目标成功避开威胁区域到达目标位置。仿真实验证明了模型的可行性与可靠性。

一种新的雷达信号分选方法

ICA(IndependentComponentAnalysis)是近年来信号处理领域的热点研究课题,可以根据输入源信号的基本统计特征,由观测数据进行信号分离,最终恢复出源信号。本文深入分析了ICA算法,并提出了将其用于雷达信号分选的新思路。计算机仿真表明,这种算法应用于雷达信号分选时可以获得很好的分离效果。

盲源分离的发展及研究现状

盲源分离是近十几年来才发展起来、用于从多个信号混合后的观测信号中分离出源信号的一门新技术 ,已在许多领域获得了广泛的应用。综述了盲源分离的发展及研究现状 ,提出了其未来的发展方向 。

基于IMM-UKF的主/被动雷达融合算法

在主/被动雷达双传感器目标跟踪背景下,提出一种基于IMM-UKF滤波的加权数据融合算法。该算法采用UKF对观测数据进行滤波估计,避免了计算雅克比矩阵,克服EKF滤波方法受滤波初值影响大、易发散的缺点。与单一传感器进行仿真比较,结果表明该算法可以比任一单传感器滤波精度高,稳定性更好。

IDSSRJ中的雷达干扰资源分配技术

雷达干扰资源分配是否合理是影响雷达干扰效果的重要因素。详细介绍了智能雷达干扰决策支持系统 (IDSSRJ)中的几种雷达干扰资源分配技术 ,包括多级优化动态资源分配技术。

盲源分离中的非高斯性极大准则

盲源分离是试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信号源。介绍了盲源分离常用的独立性度量准则之一———非高斯性极大准则,并阐明了其在盲源分离中的应用原理。

基于基追踪算法的宽带LFM信号信道化侦察

针对滤波器非理想特性等因素带来的信道化失真对信号侦察的影响,为实现信号参数高精度估计以及波形的准确恢复,提出了基于基追踪算法的宽带LFM信号信道化侦察方法。该方法以l1范数稀疏正则最小二乘模型为目标函数,推导了问题的二阶锥规划(Second order cone programming,SOCP)形式,将各子带输出信号在过完备Gabor原子字典上展开,完成对原信号准确的参数估计与分解重构。仿真实验证明,该方法实现了对信号准确的时频分析与参数估计,通过稀疏原子(较小数据量)准确重构了原宽带信号,并在一定程度上减小信道化失真的影响。