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考虑时空异质性的新能源汽车保有量增长态势研究
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作者 董洁霜 毛伟航 《智能计算机与应用》 2024年第11期9-15,共7页
考虑到新能源汽车保有量增长的影响因素具有时间和空间双重属性,本文引入了时空地理加权回归模型在Arcgis平台上对居民消费水平、公共充电桩保有量、传统燃油车销量、每万人公共交通车辆、人口密度、城镇化率等6个指标因素进行了分析,... 考虑到新能源汽车保有量增长的影响因素具有时间和空间双重属性,本文引入了时空地理加权回归模型在Arcgis平台上对居民消费水平、公共充电桩保有量、传统燃油车销量、每万人公共交通车辆、人口密度、城镇化率等6个指标因素进行了分析,并在此基础上建立了Bass扩散模型,对新能源汽车保有量的增长态势进行预测。研究结果表明:6个指标对保有量增长均存在明显的时空异质性,其中在初期阶段居民消费水平和公共充电桩数量对NEV保有量的影响程度最大;同时,通过外推预测模型预测东部地区新能源汽车到2030年会有5742万辆、中部地区将会达到2458万辆、西部地区将会达到1400万辆;至2050年东部地区将有新能源汽车2.12亿辆、中部则有1.46亿辆、西部有1.19亿辆。 展开更多
关键词 时空异质性 时空地理加权回归 Bass扩散模型 莫兰指数
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