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考虑时空异质性的新能源汽车保有量增长态势研究
1
作者
董洁霜
毛伟航
《智能计算机与应用》
2024年第11期9-15,共7页
考虑到新能源汽车保有量增长的影响因素具有时间和空间双重属性,本文引入了时空地理加权回归模型在Arcgis平台上对居民消费水平、公共充电桩保有量、传统燃油车销量、每万人公共交通车辆、人口密度、城镇化率等6个指标因素进行了分析,...
考虑到新能源汽车保有量增长的影响因素具有时间和空间双重属性,本文引入了时空地理加权回归模型在Arcgis平台上对居民消费水平、公共充电桩保有量、传统燃油车销量、每万人公共交通车辆、人口密度、城镇化率等6个指标因素进行了分析,并在此基础上建立了Bass扩散模型,对新能源汽车保有量的增长态势进行预测。研究结果表明:6个指标对保有量增长均存在明显的时空异质性,其中在初期阶段居民消费水平和公共充电桩数量对NEV保有量的影响程度最大;同时,通过外推预测模型预测东部地区新能源汽车到2030年会有5742万辆、中部地区将会达到2458万辆、西部地区将会达到1400万辆;至2050年东部地区将有新能源汽车2.12亿辆、中部则有1.46亿辆、西部有1.19亿辆。
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关键词
时空异质性
时空地理加权回归
Bass扩散模型
莫兰指数
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题名
考虑时空异质性的新能源汽车保有量增长态势研究
1
作者
董洁霜
毛伟航
机构
上海理工大学管理学院
出处
《智能计算机与应用》
2024年第11期9-15,共7页
基金
国家社会科学基金(23BJY046)。
文摘
考虑到新能源汽车保有量增长的影响因素具有时间和空间双重属性,本文引入了时空地理加权回归模型在Arcgis平台上对居民消费水平、公共充电桩保有量、传统燃油车销量、每万人公共交通车辆、人口密度、城镇化率等6个指标因素进行了分析,并在此基础上建立了Bass扩散模型,对新能源汽车保有量的增长态势进行预测。研究结果表明:6个指标对保有量增长均存在明显的时空异质性,其中在初期阶段居民消费水平和公共充电桩数量对NEV保有量的影响程度最大;同时,通过外推预测模型预测东部地区新能源汽车到2030年会有5742万辆、中部地区将会达到2458万辆、西部地区将会达到1400万辆;至2050年东部地区将有新能源汽车2.12亿辆、中部则有1.46亿辆、西部有1.19亿辆。
关键词
时空异质性
时空地理加权回归
Bass扩散模型
莫兰指数
Keywords
spatiotemporal heterogeneity
spatiotemporal and geographical weighted regression
Bass diffusion model
Moran index
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
考虑时空异质性的新能源汽车保有量增长态势研究
董洁霜
毛伟航
《智能计算机与应用》
2024
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参考文献
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