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题名融合UWB+PDR的室内定位方法改进
被引量:15
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作者
李景文
韦晶闪
周俊芬
毛佳影
陆妍玲
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机构
桂林理工大学
广西空间信息与测绘重点实验室
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第3期36-40,共5页
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基金
国家自然科学基金(41961063)
广西空间信息与测绘重点实验室主任基金(桂科能163802517
桂科能151400714)。
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文摘
近年来,随着科技的进步和创新,对室内定位的研究正朝着多技术互补融合的方向发展,将导航技术与室内定位相融合成为目前的研究热点。行人航位推算(PDR)和超宽带(UWB)技术以其独特的定位优势和精确度等众多优点成为室内定位的主流技术,但PDR由于其累积误差的影响只适用于短时间内高精度室内导航需求,而超宽带在复杂环境中,时间信息可能会严重失真,导致定位信息缺失。因此,本文利用扩展卡尔曼滤波(EKF)对两者进行融合改进,以此发挥各自技术优势。试验结果表明,定位解算的终点误差最大为0.8195 m,最小为0.1443 m,平均误差为0.3478 m,位置平均误差为0.4750 m,有效提升了室内定位的精度。
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关键词
EKF
PDR
UWB
多传感器结合
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Keywords
EKF
PDR
UWB
multi-sensor combination
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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