应用非负字典学习的机织物瑕疵检测算法

为进一步提高织物瑕疵检测算法对瑕疵类型的通用性,提出一种采用非负字典学习的机织物瑕疵检测算法。首先对正常机织物图像进行窗口分割,将每个子窗口按列展开成列向量,所有列向量联合组成1个矩阵;然后对该矩阵进行非负字典学习,得到个数最佳的非负字典,即基向量;最后应用该字典对待检测样本在最小平方误差下进行近似,并在重构误差的基础上进行疵点检测。重点探讨了窗口大小和字典个数对检测效果的影响。对4 864个样本的实验结果表明,所提算法能在误检率小于10%情况下,取得90%的检出率。

基于字典学习的机织物图像重构

首先对机织物图像进行窗口分割,将每个窗口展开成列向量,所有列向量联合组成一个矩阵;然后对该矩阵进行字典学习,得到个数最佳的字典,即基向量;最后应用该字典对待检测样本进行近似,并设计了基于信息熵的指标对原图像与近似图像之间的近似程度进行量化.重点探讨了字典模型类型和字典个数对图像重构效果的影响.结果表明,所提出的字典学习方法能够对机织物很好地近似,此外,有约束求解字典的模型对图像重构的效果优于无约束模型.

复合TiOPc对奥西系列工程鼓光敏性和印品质量的影响

介绍了国内奥西系列工程鼓市场概况,分析了有关奥西工程鼓的光电曲线和印品质量。基于现有不同种类Ti OPc电荷产生材料的复合,选用高低感复合酞菁氧钛并调配其混合比,研制适用于奥西系列工程机的OPC。检测结果表明,其光敏性和印品效果均较为理想。目前该产品已投放市场并获得用户认可,从而终结了国内零生产厂家的状况。