锂离子电池工作温度及老化程度是影响其荷电状态(State of Charge,SOC)估计算法准确性的关键因素.在二阶RC等效电路模型的基础上,提出了一种由动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)与KiBaM模型(Kinetic Battery Model,KiBaM)相...锂离子电池工作温度及老化程度是影响其荷电状态(State of Charge,SOC)估计算法准确性的关键因素.在二阶RC等效电路模型的基础上,提出了一种由动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)与KiBaM模型(Kinetic Battery Model,KiBaM)相结合的混合模型.利用DTW算法基于充电电压数据确定电池老化状态,通过KiBaM模型计算电池由于电流效应导致的不可用容量,结合二阶RC等效电路模型推导新的SOC计算矩阵,采用无迹卡尔曼滤波算法(Unscented Kalman Filter,UKF)实现SOC估计.基于城市道路循环工况(Urban Dynamometer Driving Schedule,UDDS)验证了混合模型的准确性,实验结果表明,在10℃低温环境或经过200次循环老化后工作的锂离子电池,模型估计SOC的最大误差小于2%.展开更多
