斜投影极化滤波器

极化滤波是高频雷达等系统抗干扰的主要手段.在斜投影技术基础上,本文通过分别建立目标信号和干扰的极化子空间,提出一种斜投影极化滤波器.该滤波器在抑制干扰的同时不会对目标信号产生影响,是传统极化滤波器的推广和完善.文中给出了斜投影极化滤波算子的构造方法,分析了极化参数估计偏差对滤波器性能的影响,并对其抗干扰效果进行了仿真.仿真结果表明斜投影极化滤波器是一种有效的极化滤波技术.

零相移瞬时极化滤波器

常规极化滤波方法会造成目标信号相位的改变 ,滤波器参数的变化影响相移的大小 ,进而导致相位失真 .为避免相位失真 ,本文在普通单凹口、多凹口逻辑积极化滤波器的基础上提出零相移瞬时极化滤波器 ,通过线性极化变换、普通极化滤波和相位 (和幅度 )的补偿实现目标相位 (幅度 )的保持 .实际数据的处理结果表明 ,在抑制高频雷达电台干扰的实验中 ,信干比改善可以达到 2 7dB以上 .

频域零相移多凹口极化滤波器

电台干扰是高频雷达面临的主要干扰,极化信号处理在近年来发展为抑制电台干扰的有效手段.在研究极化状态的时频不变性和极化滤波的时频不变性的基础上,本文结合高频雷达零中频信号的特点提出了频域估计多干扰极化状态的方法,并设计出频域零相移多凹口极化滤波器.通过频域极化滤波、幅相补偿和多凹口技术的结合解决了相参系统中多干扰的抑制问题.理论和仿真实验证明了算法的有效性.

极化滤波技术的有效性研究

极化滤波技术在高频雷达抗天波干扰等领域有着广泛的应用 ,结合实际雷达测得的目标回波和干扰回波矢量数据 ,对极化滤波误差产生的原因、减小误差的方法以及利用极化滤波方法提高信干比的有效性进行了详细分析 .结果表明 ,极化滤波的效果取决于目标、干扰信号的极化状态 .在实际应用中为提高极化滤波器的滤波效果 ,增强对干扰信号的抑制能力 ,要选择最佳极化状态 。

高频地波雷达电台干扰的抑制

为抑制高频地波雷达电台干扰,提出用线性极化变换(LPVT)、非线性极化变换(NLPVT)和多凹口逻辑积极化(MLP)滤波相结合进行极化处理的方法。通过减小干扰极化状态的散落区域,降低干扰散落中心的不确定性,有效提高了滤波器性能。为实现实时处理,利用改进的多凹口逻辑积极化滤波算法解决了处理速度和凹口数量之间的矛盾。结合实际录取的高频雷达电台干扰数据,通过仿真实验证明该方法的有效性。实际雷达数据处理结果表明该方法可使信干比改善20dB以上。

基于E^2PROM和MODEM的远程通信系统设计

该文介绍了一种以单片机和E2PROM为基础的二次仪表远程通信方案,利用MODEM实现了低成本的远距离数据传输。

基于89C51和MODEM的远程通信系统设计

介绍了一种以 89C5 1单片机为基础的二次仪表远程通讯方案 ,利用MODEM和E2 PROM实现了低成本的远距离数据传输。该系统可随时上传下位机采集到的历史数据 。

ADV601视频编解码原理及应用

视频编解码器ＡＤＶ ６０１的主要特点，介绍了其内部结构和主要性能，并给出了一种基于ＡＤＶ６０１的视频压缩解压系统实现电路，该电路在远程视频图像监控系统中取得了令人满意的效果。

调制解调器在远程测控系统中的应用

本文介绍一种利用调制解调器进行远程测控系统通信的方案。远端由单片机通过RS232串行口控制调制解调器,本地主机由系统机和调制解调器组组成。利用普通电话线进行全双工数据通信,传输距离长,传输速度较快,应用简便。既具备单片机多机系统成本低,实时性强,操作简单的特点,又拥有系统机适于大量数据处理,用户界面友好,使用维护方便的优点。系统通用性强,维护升级方便,经实验证明适合于实际要求。

雷达极化信息获取及极化信号处理技术研究综述

雷达极化信号处理技术作为雷达领域的热门研究方向之一,逐渐受到了国内外学者的重视并在诸多领域得到广泛应用,而极化信息获取则是极化信号处理的基础。该文对相关的几个主要方面的研究现状进行了综述,包括极化信息获取、极化分集与编码、极化抗干扰/杂波、目标的极化检测、分类与识别,最后总结了雷达极化技术面临的问题,并对其发展前景做出展望。

实现MIMO系统串行干扰消除迫零检测的快速递归算法

针对贝尔实验室分层空时架构中串行干扰消除迫零检测复杂度较高的问题,提出了一种低复杂度快速递归算法,并给出该算法的快速实现方案及其复杂度分析。理论分析与仿真结果表明,与快速递归算法(FRA)相比,所提算法具有低复杂度、易于实现和低存储需求等优势,且其误码性能在实际条件下接近最优,因此具有较高的实用性和良好的应用前景。

高频地波雷达海杂波的边界约束循环对消

在对海洋监视监测的过程中,高频地波雷达的船只目标检测能力与其对海杂波的抑制能力密切相关。但是,传统海杂波时域抑制方法存在目标回波参数与海杂波相近时难以区分其各自分量,对消时目标被误消除的问题。针对上述问题,本文提出了一种适用于高频地波雷达海杂波的边界约束循环对消方法。该方法综合海杂波频移理论和实际海杂波特性分析制定出边界条件,约束建模对消过程,实现海杂波分量的抑制。实测地波雷达数据和船舶自动识别系统(AIS)数据检验的结果表明,本文方法克服了传统方法的不足且信杂比改善更加稳定,能够更加有效地实现海杂波循环对消。

辐射源个体特征提取技术综述

特征提取是辐射源个体识别技术的关键,也是实际应用中必须解决的首要问题。从接收信号的暂态和稳态两个方面对现有的个体特征提取技术进行了综述,指出各种特征提取技术的适用范围及关键问题。同时结合个体识别接收设备需要,对所提取的特征参量在工程应用中的测量条件及局限性进行了归纳分析与对比。最后,指出了目前辐射源个体特征提取技术存在的问题,以及个体识别技术未来研究方向。

高频地波雷达海杂波抑制的时频-矩阵联合法

高频地波雷达海面回波信号中含有很强的海杂波分量,造成虚警与漏警现象,严重影响了对船只目标的探测与管理。本文提出基于时频分析与矩阵分解相联合的海杂波抑制方法。该方法从时频域中检测出海杂波的时变频率范围,同时通过Hankel降秩得到各回波分量奇异值及瞬时频率估计;通过频率匹配及矩阵重构给出海杂波的时域分量,予以剔除。实测雷达数据处理结果表明,在保留目标时域回波与频谱特征的情况下,本方法成功实现了海杂波分量的分离与抑制,提高了对海面目标的探测性能。

一种基于有限状态机模型的局部转向避碰路径规划算法

针对多礁石、渔船等障碍物的近海复杂环境下的一些应用,提出了一种基于有限状态机(finite-state machine,FSM)模型的无人船(unmanned surface vehicle,USV)局部转向避碰路径规划算法。首先,基于速度障碍法和障碍物区域分层方法,获取无人船固定航速条件下的航向角约束解析结果。然后,基于该约束条件及障碍物探测情况设计FSM的有限状态及执行动作和状态迁移条件,其中,通过转向控制实现向目标位点或缓冲位点进行导航的状态为FSM的2个重要状态。最终通过FSM的执行实现局部转向避碰路径规划。仿真结果表明提出的多障碍物避碰算法具有可行性和实用性。该方法易于改进和扩展,且容易与当前主流的无人船控制系统结合,有利于无人船避碰系统快速工程化的实现。

基于FrFT的高频雷达信号极化状态估计方法

工作在短波波段（2～15MHz）的高频地波雷达回波中存在密集的电台干扰，严重影响其探测性能。极化滤波是抑制高频雷达中短波电台干扰的有效方法，而正确估计信号和干扰的极化状态是提高极化滤波器性能的关键因素。提出一种基于分数阶傅立叶变换的极化状态估计方法，利用信号极化信息的分数域不变性，在分数域估计干扰的极化状态。仿真结果表明：该方法能准确估计出高频雷达系统中目标和干扰的极化状态，满足高频雷达极化信号处理的需要。

基于降维稀疏重构的相干信源二维DOA估计方法

直接将压缩感知(compressed sensing,CS)思想应用到相干信源二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计中会带来高计算复杂度的问题。为了解决这一问题,提出了一种基于降维稀疏重构的二维DOA估计方法,该方法利用特殊阵列结构将二维冗余字典构建问题转化为一维冗余字典的构建,同时提出了一种基于子字典空间谱重构的配对算法,从而在极大降低算法计算复杂度的同时,提高了配对成功概率。仿真结果表明,该方法对相干信源具有接近于克拉美罗下界(Cramér-Rao lower bound,CRLB)的估计性能,即使是在低信噪比、少快拍数和小角度间隔的情况下,仍有良好的估计性能。

基于CS的脉冲压缩雷达单快拍DOA估计

在脉冲压缩雷达系统中估计目标波达方向(direction of arrival,DOA)的主要问题之一是:脉压前信号的信噪比低、目标没有在距离域分开;脉压后的信号虽然信噪比得到了改善且目标已按距离分开,但是快拍数却非常有限。为了解决这一矛盾,提出了基于压缩感知的单快拍DOA(single-snap DOA,SSDOA)估计方法。与传统DOA方法相比,该方法具有更高的估计精度和分辨能力,并且能处理相干信号,且无需已知目标数目。仿真表明,本文提出的SSDOA算法在估计精度上和分辨能力上都优于多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法,并为雷达系统的实时分析提供了保障。

基于斜投影极化滤波的高频雷达电台干扰抑制

为进一步扩展可有效抑制短波电台干扰的极化滤波在非正交极化情况下的应用范围,提出了一种新的极化滤波方法,将目标和干扰信号的极化参数分别看做干扰子空间和信号子空间,构造斜投影算子形成斜投影极化滤波器,进而在时域和频域利用斜投影极化滤波器来消除干扰。理论分析和仿真结果表明该算法方便、有效,可对高频地波雷达系统中的电台干扰进行有效的抑制,是传统极化滤波器的推广。

高频地波雷达电离层杂波的空域极化域协同抑制方法

高频地波雷达(High Frequency Surface Wave Radar,HFSWR)能够探测视距外的海上目标和超低空飞行器,但其性能通常被电离层杂波严重影响。该文使用一种空域极化域协同滤波算法用于电离层杂波抑制。针对其中电离层杂波空域和极化域参数的估计问题,在距离-多普勒域上利用基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的DOA测角方法进行空域参数估计,并提出一种基于统计特性的极化参数估计方法完成极化参数估计。这两种估计方法可获得更高的参数估计精度,从而提高了电离层杂波空域极化域抑制方法的性能。某HFSWR系统实测数据处理结果表明了参数估计和电离层杂波抑制方法的有效性。